基于微粒群優(yōu)化算法的車間調(diào)度問題研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩71頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、車間調(diào)度是計算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS)中的一個重要組成部分，它對企業(yè)生產(chǎn)管理與控制有著重要的影響。車間調(diào)度問題是組合優(yōu)化問題，屬于NP問題。近幾年各種智能計算方法逐漸被引入到求解車間調(diào)度問題中，如遺傳算法、禁忌搜索算法等。微粒群算法是繼蟻群算法提出之后的又一種新的智能進(jìn)化計算技術(shù)，已經(jīng)引起了控制界、計算機(jī)界等學(xué)者的廣泛關(guān)注。在這種情況下，本文對應(yīng)用于車間調(diào)度問題的微粒群算法進(jìn)行了研究和探索。
　　首先，從工程應(yīng)用角度討論了求解經(jīng)

2、典車間調(diào)度問題的標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法的設(shè)計。采用基于工序的編碼方式和基于工序交換的速度-位置更新策略，將標(biāo)準(zhǔn)的微粒群算法應(yīng)用到經(jīng)典的車間調(diào)度問題中，并仿真實驗驗證基于這種編碼方式的微粒群算法解決經(jīng)典的車間調(diào)度問題的有效性。
　　其次，針對傳統(tǒng)的微粒群算法求解車間調(diào)度問題收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)等缺點，討論了廣義粒子群優(yōu)化算法和粒子群-禁忌搜索交替算法兩種混合算法。為增強新算法的全局搜索能力，采用基于先后表的編碼方案，并在微粒群算法的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論