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1、針對當(dāng)前梯級水電站水庫優(yōu)化調(diào)度方法中普遍存在的“維數(shù)災(zāi)”問題，本文提出一類基于免疫微粒群算法(I-PSO)的梯級水電站水庫優(yōu)化方法。微粒群算法(PSO)是一類隨機(jī)全局優(yōu)化技術(shù)，其流程簡單易實現(xiàn)、算法依賴的參數(shù)少。I-PSO是將免疫信息處理機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)PSO有機(jī)結(jié)合在一起的一種改進(jìn)的微粒群算法，一方面采用微粒濃度選擇機(jī)制來保持微粒多樣性，較好的解決了算法可能出現(xiàn)的局部收斂問題；另一方面通過在算法中加入疫苗接種等操作來指導(dǎo)尋優(yōu)過程，加快了算法
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