DCT域圖像水印的局部最優(yōu)非線性檢測.pdf

1、網(wǎng)絡的開放性和資源共享給網(wǎng)絡信息安全帶來了極大的隱患（如侵權、篡改等等）。因此，多媒體作品的版權保護問題亟待解決。近年來，一種用于知識產(chǎn)權保護的新方法越來越流行，即在多媒體信息中嵌入數(shù)字水印。數(shù)字水印技術是通過某種算法在多媒體數(shù)據(jù)中嵌入特定的信息，具有三大顯著特征：不可見性、魯棒性和安全性。目前絕大多數(shù)檢測算法采用了線性相關的方法，由信號檢測的基本理論可知，基于線性相關的水印檢測方法只有在水印載體服從高斯分布時才是最優(yōu)的。研究結果表明，

2、在數(shù)字圖像的時/空域或者變換域，以高斯分布來對載體圖像進行統(tǒng)計建模是不合適的。因此，從水印檢測的角度來看，線性相關水印檢測方法沒有考慮到載體圖像的實際統(tǒng)計分布特性，其優(yōu)化條件不復存在，檢測性能也隨之嚴重退化。
　　對于離散余弦變換域（DCT）圖像水印，數(shù)據(jù)呈重尾分布，相關檢測顯然不是最優(yōu)的檢測方案。不可感知性是數(shù)字水印的一個基本特征，這就決定了水印信號的檢測是一個弱信號的檢測問題。研究表明非線性接收器特別適合呈重尾分布的噪音弱信號

3、的檢測，是局部最優(yōu)檢測方案。這促使了局部最優(yōu)柯西非線性檢測和零記憶非線性檢測在DCT變換域圖像中的應用。本文主要工作如下：
　　首先，介紹DCT圖像水印相關理論基礎知識，包括DCT域圖像水印的生成、嵌入和檢測結構，為下面研究DCT域圖像水印的檢測算法做鋪墊。
　　其次，對幾種常見的DCT系數(shù)模型進行了分析，并提出一種新的數(shù)據(jù)建模方法，即均衡-穩(wěn)定簇模型，并呈現(xiàn)使用穩(wěn)定分布的方法對圖像的DCT系數(shù)進行建模的結果。
　　然