DCT域圖像水印的局部最優(yōu)非線性檢測.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)的開放性和資源共享給網(wǎng)絡(luò)信息安全帶來了極大的隱患（如侵權(quán)、篡改等等）。因此，多媒體作品的版權(quán)保護問題亟待解決。近年來，一種用于知識產(chǎn)權(quán)保護的新方法越來越流行，即在多媒體信息中嵌入數(shù)字水印。數(shù)字水印技術(shù)是通過某種算法在多媒體數(shù)據(jù)中嵌入特定的信息，具有三大顯著特征：不可見性、魯棒性和安全性。目前絕大多數(shù)檢測算法采用了線性相關(guān)的方法，由信號檢測的基本理論可知，基于線性相關(guān)的水印檢測方法只有在水印載體服從高斯分布時才是最優(yōu)的。研究結(jié)果表明，

2、在數(shù)字圖像的時/空域或者變換域，以高斯分布來對載體圖像進行統(tǒng)計建模是不合適的。因此，從水印檢測的角度來看，線性相關(guān)水印檢測方法沒有考慮到載體圖像的實際統(tǒng)計分布特性，其優(yōu)化條件不復(fù)存在，檢測性能也隨之嚴(yán)重退化。
　　對于離散余弦變換域（DCT）圖像水印，數(shù)據(jù)呈重尾分布，相關(guān)檢測顯然不是最優(yōu)的檢測方案。不可感知性是數(shù)字水印的一個基本特征，這就決定了水印信號的檢測是一個弱信號的檢測問題。研究表明非線性接收器特別適合呈重尾分布的噪音弱信號

3、的檢測，是局部最優(yōu)檢測方案。這促使了局部最優(yōu)柯西非線性檢測和零記憶非線性檢測在DCT變換域圖像中的應(yīng)用。本文主要工作如下：
　　首先，介紹DCT圖像水印相關(guān)理論基礎(chǔ)知識，包括DCT域圖像水印的生成、嵌入和檢測結(jié)構(gòu)，為下面研究DCT域圖像水印的檢測算法做鋪墊。
　　其次，對幾種常見的DCT系數(shù)模型進行了分析，并提出一種新的數(shù)據(jù)建模方法，即均衡-穩(wěn)定簇模型，并呈現(xiàn)使用穩(wěn)定分布的方法對圖像的DCT系數(shù)進行建模的結(jié)果。
　　然