基于多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的電網(wǎng)脆弱性識(shí)別研究.pdf

1、隨著電網(wǎng)線路故障多樣性、多重性、不確定性等因素的不斷積累，區(qū)域性大面積停電事故時(shí)有發(fā)生，能否挖掘出潛在的線路隱患并制定相關(guān)應(yīng)對(duì)措施，對(duì)政府部門和電力企業(yè)的決策分析起著關(guān)鍵性的指導(dǎo)作用。鑒于傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法普遍表示形式單一、多維度展現(xiàn)不足、效率不高等缺點(diǎn)存在，如何用科學(xué)的、有效的方法來解決當(dāng)下電網(wǎng)方面存在的一系列問題及隱患，以及為電力人員提供更好地去發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的有力工具，這些正成為了當(dāng)今社會(huì)的迫切需求。
　　本文以前人

2、學(xué)者研究為理論依據(jù)，針對(duì)傳統(tǒng)電網(wǎng)在自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)中存在的缺陷：故障原因考慮不周全、系統(tǒng)生成的規(guī)則缺乏多樣性、參數(shù)與閾值的設(shè)置不完善、算法效能以及準(zhǔn)確度不高等，在深入研究故障多維屬性模型的構(gòu)建及追求一種更簡(jiǎn)便、高效、直觀、精確的電網(wǎng)故障識(shí)別方法基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的多維度關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)以及電力系統(tǒng)脆弱性展開了研究，具體工作如下：
　　1.介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本要素，并結(jié)合具體的算法實(shí)現(xiàn)對(duì)Apriori算法和FP-Growth算

3、法進(jìn)行了分析，指出了算法的優(yōu)勢(shì)與不足以及可以進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)的地方。
　　2.基于經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則分類決策算法，給出了一種基于最優(yōu)頻繁項(xiàng)集的FP-Growth多維關(guān)聯(lián)分析方法，該方法通過對(duì)單維度屬性、維與維間屬性、多維度間屬性的關(guān)聯(lián)分析來獲取最大、最優(yōu)的頻繁項(xiàng)集并最終生成有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
　　3.將基于OFI（The Optimal Frequent Items）的FP-Growth挖掘方法成功運(yùn)用到電網(wǎng)線路脆弱性識(shí)別研究中，通過挖