基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性濾波研究.pdf

1、大多數(shù)先進的濾波算法都是在各種基本算法的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，通過改進這些基本算法的性能，在某些特定的情況下可取得較好的效果。為適應(yīng)信號及噪聲的非線性和更復(fù)雜性的特性，本文將自適應(yīng)、自組織和自學(xué)習(xí)機制引入到濾波中，形成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)的非線性濾波方法。 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門交叉學(xué)科，它在結(jié)合模糊邏輯(FL)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)的基礎(chǔ)上、以簡單的數(shù)學(xué)方法和邏輯推理完成復(fù)雜的智能分析，能有效地處理問題的非線性、模糊性和不確定性關(guān)系。

2、 本文研究和分析了經(jīng)典BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和算法，并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用基于激勵函數(shù)變化明顯區(qū)域的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化方法，使網(wǎng)絡(luò)模型較快地跟蹤被測系統(tǒng)而收斂到其最優(yōu)。利用模糊邏輯和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的等價性將模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機的結(jié)合來構(gòu)成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用到地震勘探的實際資料處理中，取得了較好的應(yīng)用效果。除此之外，同時運用中值濾波、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波、RBF神