基于稀疏編碼的視覺(jué)視頻火焰檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、本文研究了基于稀疏編碼的視頻火焰自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，主要目的是通過(guò)視頻采集裝置對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景或單位進(jìn)行圖像采集，進(jìn)而通過(guò)圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段對(duì)獲得的視頻圖像序列進(jìn)行內(nèi)容和事件的分析，實(shí)現(xiàn)火焰的檢測(cè)、識(shí)別以及判定。本文在研究前人的火焰檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，以基于稀疏編碼的火焰檢測(cè)算法為核心研究?jī)?nèi)容，完成了以下幾項(xiàng)工作:
　　首先，查閱大量國(guó)內(nèi)外有關(guān)火焰檢測(cè)的相關(guān)文獻(xiàn)，詳細(xì)論述了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀;總結(jié)了描述火焰

2、特征的一些常用方法，主要包括顏色特征、紋理特征和形狀特征等;分析了通過(guò)火焰運(yùn)動(dòng)特性來(lái)檢測(cè)火焰的一些基本方法;同時(shí)，對(duì)目前常用的火焰檢測(cè)算法做了理論分析，包括SVM火焰檢測(cè)算法，Haar-like火焰檢測(cè)算法以及基元特征火焰檢測(cè)算法，并且總結(jié)了這些方法的不足。
　　其次，針對(duì)傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特征提取火焰特征存在的不足，提出了一種基于稀疏編碼的火焰檢測(cè)算法。并從分析稀疏編碼的原理入手，詳細(xì)闡述了稀疏編碼在火焰檢測(cè)中應(yīng)用的方法步驟。