基于視覺特性的視頻編碼技術研究.pdf

1、隨著信息化時代的到來，人類也隨之進入了一個嶄新的網(wǎng)絡多媒體時代，作為諸多計算機研究中最為活躍領域之一的多媒體視頻編碼技術也隨著應用要求的改變而不斷發(fā)展著。近年來，圖像和視頻壓縮取得了很大的進步。然而，圖像和視頻信息的最終接受者是人，而現(xiàn)今的圖像和視頻壓縮大都是基于像素間的統(tǒng)計冗余的，忽視了知覺上的冗余信息。從本質上說，壓縮機制和視覺系統(tǒng)面臨著一個相似的問題：怎樣以一種高效的方式來描述視覺對象。如果能在壓縮系統(tǒng)中采用某種視覺技術來達到獲取

2、較低碼率和較高視覺質量的目的，是很有意義的。為此，本文對人眼視覺系統(tǒng)的視覺特性進行了研究，提出了基于人眼亮度適應性，時空域掩藏效應等特性的視頻壓縮方法。
　　視頻壓縮中，由于人眼實際得到的是解壓縮后的圖像，因此對重建圖像質量的評價是人們非常關心的問題。本文在總結了各種視頻質量評測方法的基礎上，對基于結構失真的視頻質量評測方法SSIM進行了分析和實現(xiàn)，并采用該方法對本文提出的視頻壓縮方法進行性能評測。
　　人眼的視錐細胞和神經(jīng)

3、細胞的分配是高度不均勻的，在小凹處密度很高，而周邊區(qū)域的細胞密度則下降很快。因此HVS對視頻圖像的分辨率也是高度不均勻的。結合人眼的這種特性，本文對基于小凹的視頻編碼模型進行了研究，并在此基礎上提出了基于內容自適應foveation模型的視頻編碼方法。在假設關注點在視頻圖像中心的情況下，根據(jù)視頻序列的內容對該視頻不同區(qū)域的分辨率進行調整。實驗結果表明，該方法能夠獲得較好的壓縮效率。
　　考慮到觀察者在觀察視頻圖像的時候，其關注區(qū)域