基于Contourlet變換的SAR圖像去噪研究.pdf

1、高分辨合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一種能產(chǎn)生高分辨率遙感圖像的相干系統(tǒng)，具有全天候、全天時(shí)、多波段、多極化工作等優(yōu)異性能，同時(shí)具備側(cè)視成像及強(qiáng)透射性等特點(diǎn)，被廣泛地應(yīng)用于軍事領(lǐng)域和國(guó)民生活領(lǐng)域。SAR圖像去噪是SAR圖像能夠最終得到有效表示的關(guān)鍵步驟，因此SAR圖像去噪一直是SAR圖像處理領(lǐng)域中不可或缺的環(huán)節(jié)。
　　利用傳統(tǒng)的空域方法和變換域方法對(duì)SAR圖像進(jìn)行去噪處理時(shí)，會(huì)出現(xiàn)細(xì)節(jié)信

2、息丟失、同質(zhì)區(qū)域內(nèi)噪聲去除不徹底等問(wèn)題，難以有效地抑制SAR圖像的斑點(diǎn)噪聲，而多尺度幾何分析域統(tǒng)計(jì)模型的出現(xiàn)，為SAR圖像的去噪處理提供了有效的方法。
　　本文將Contourlet變換方法應(yīng)用于SAR圖像的去噪處理中，并結(jié)合成熟的迭代掌舵核回歸算法，驗(yàn)證基于Contourlet變換及核回歸的SAR圖像去噪算法，并取得比較好的去噪結(jié)果，具體內(nèi)容和工作如下所示。
　　（1）驗(yàn)證基于Contourlet變換及核回歸的SAR圖像去

3、噪算法。該方法利用Contourlet變換先對(duì)SAR圖像進(jìn)行Contourlet分解，得到低頻子帶和高頻子帶圖像（系數(shù)），然后再使用核回歸算法去除高頻子帶圖像噪聲，對(duì)低頻子帶圖像采用增強(qiáng)Lee濾波去噪，最后對(duì)經(jīng)過(guò)去噪的低頻系數(shù)和高頻系數(shù)進(jìn)行Contourlet逆變換，得到去噪后的SAR圖像。
　?。?）驗(yàn)證基于Contourlet變換的改進(jìn)算法非下采樣輪廓變換（NSCT變換）結(jié)合核回歸的SAR圖像去噪算法。非下采樣Contourl