基于Contourlet變換和Shearlet變換的圖像去噪算法研究.pdf

1、圖像是人類獲取信息的主要來源，然而，圖像在獲取、傳輸或儲存過程中往往會受到各種噪聲的污染，這給圖像的后續(xù)處理帶來嚴重的影響，因此圖像去噪在圖像預處理中起著至關(guān)重要的作用。小波變換由于其良好的時頻性和多分辨率等特性而廣泛應用于圖像處理領(lǐng)域，然而，隨著研究地不斷深入，小波變換逐漸暴露出其缺陷和不足，它只能反映點狀奇異性，且不具備各向異性，多尺度幾何分析方法的提出，彌補小波變換的不足。本文重點研究了多尺度幾何分析方法，在此基礎上，提出了基于C

2、ontourlet變換和Shearlet變換的圖像去噪算法。論文主要內(nèi)容和研究工作如下：
　?。?）闡述了圖像去噪的研究背景和意義，對小波變換和多尺度幾何分析進行簡要介紹，分析和總結(jié)各方法的優(yōu)勢和不足，為后續(xù)新的圖像去噪算法的提出提供理論依據(jù)。
　?。?）通過分析通用閾值的不足提出一種新閾值，為了彌補硬閾值函數(shù)，軟閾值函數(shù)，半閾值函數(shù)和半軟閾值函數(shù)的缺陷提出一種改進閾值函數(shù)，把新閾值和改進閾值函數(shù)結(jié)合，提出一種改進的Cont