基于機場視頻監(jiān)控的運動目標檢測與跟蹤方法研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展,各種高新技術日新月異。在視覺領域里,運動目標的檢測與跟蹤是一個有著重要意義的研究方向,也是概率論與隨機統(tǒng)計、模式識別與人工智能、圖像處理與估值理論等眾多學科涉足的前沿陣地,這一研究方向已經(jīng)受到國內(nèi)外眾多學者的關注。國內(nèi)外眾多學者對此方向展開了大量研究工作,取得了很多成果。雖然現(xiàn)有的目標檢測與跟蹤技術已經(jīng)能滿足大部分的運用場景,但針對本文提的出對進入機場的不明人員的檢測與跟蹤這一場景,現(xiàn)有的方法仍有許多不足之處:一是機場安

2、防的實時性要求較高,現(xiàn)有的很多算法不能滿足要求;二是由于機場環(huán)境受自然因素的影響較大,如強光的影響,現(xiàn)有的方法不能對陰影進行消除,不能有效實現(xiàn)目標的檢測與跟蹤;三是場景中目標的數(shù)量不確定,現(xiàn)有很多方法會出現(xiàn)漏檢現(xiàn)象,導致后續(xù)的跟蹤也不能準確實施。針對本文提出的機場這一特定場景,本文在已有的成果基礎上,對運動目標的檢測與跟蹤技術進行了深入研究。本文主要研究了以下幾方面的內(nèi)容:
　　(1)對圖像預處理技術的應用和常用方法進行了研究,在

3、本文中提出一種改進的中值濾波法的圖像預處理方法,對素材進行圖像去噪、圖像增強,對由細節(jié)產(chǎn)生的信息進行增強,對噪聲進行抑制。
　　(2)對典型的檢測方法進行研究,著重研究了以下幾種算法:光流法、背景差分法、幀間差法?？偨Y每種方法的優(yōu)缺點,根據(jù)本文的特定場景和實際情況,提出一種改進的幀間差分法和背景差分法相結合的目標檢測方法。
　　(3)對典型的跟蹤方法進行研究,著重研究了以下幾種算法:基于區(qū)域的跟蹤、基于特征的跟蹤、基于變形模