視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法的研究.pdf

1、作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤近年來引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注，并且在該領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，出現(xiàn)了一些經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法，但是在實(shí)際應(yīng)用中，還存在著一些亟待解決的問題。本文主要針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤兩個(gè)方面進(jìn)行研究和討論，主要工作如下:
　　 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面:介紹了光流法、幀差法和背景差分法三中常用的目標(biāo)檢測(cè)方法，在分析了這三種檢測(cè)方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)后，研究了一種基于灰度歸類的背景重構(gòu)的背景

2、差分法，并研究了背景緩慢變化和突然變化兩種情況下的背景更新策略，并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法的檢測(cè)效果進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面:主要闡述了當(dāng)前比較流行的Mean Shift目標(biāo)跟蹤算法。該算法選用歸一化的顏色直方圖作為目標(biāo)模版，根據(jù)Bhattacharyya系數(shù)在后續(xù)幀中進(jìn)行迭代搜索目標(biāo)模型區(qū)域。該方法實(shí)時(shí)性好并且對(duì)目標(biāo)形變具有魯棒性，但由于單一的顏色直方圖建模方式不包含目標(biāo)的空間信息，使得傳統(tǒng)的MeanShift目標(biāo)跟蹤算法