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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出許多新的特征,包括數(shù)據(jù)的海量性,數(shù)據(jù)形式的異構(gòu)性以及數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)的復(fù)雜性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)在應(yīng)對挑戰(zhàn)時已顯得力不從心,數(shù)據(jù)空間的理念應(yīng)運而生,由于具備逐步演化的構(gòu)建方式以及對數(shù)據(jù)模式的弱依賴等性質(zhì),因此能夠滿足日益復(fù)雜的管理需求和服務(wù)需求。
越來越多的應(yīng)用需要對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同時進行訪問,與此同時,在數(shù)據(jù)空間中也需要提供某種服務(wù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)空間中所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的無縫查
2、詢。在信息檢索和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域,各類型數(shù)據(jù)的查詢都是其主要的研究方向,近年來,數(shù)據(jù)庫研究團體對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集(如關(guān)系數(shù)據(jù)庫、XML數(shù)據(jù)庫)的關(guān)鍵字查詢進行了大量研究并取得一定成果。而針對另一個方向,基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化查詢方法研究則少有進展。
本文研究數(shù)據(jù)空間中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢轉(zhuǎn)換技術(shù),提出了一種對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化查詢方法,該方法從結(jié)構(gòu)化查詢語句中抽取關(guān)鍵字集,并將得到的關(guān)鍵字集應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢。首先,根據(jù)查詢圖的
3、定義及構(gòu)建方法,將結(jié)構(gòu)化查詢語句轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的查詢圖,查詢圖包含查詢語句基本信息的同時也去除了一些不相關(guān)語法特征。其次,為了從查詢圖的標簽中抽取關(guān)鍵字,本文基于信息熵和代表度確定一個標簽是否為關(guān)鍵字,又提出了i-scores更新算法和基于貪心策略的Label-Selection抽取算法,用于完成對關(guān)鍵字的抽取。最后,運用領(lǐng)域知識對現(xiàn)有方法進行改進,并驗證了查詢語句中表和屬性值個數(shù)對查詢結(jié)果的影響。實驗結(jié)果表明:本文所提出的方法在不同領(lǐng)域的
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