基于SPARQL的鏈接流數(shù)據(jù)查詢方法研究.pdf

1、本研究分析了互聯(lián)網中數(shù)據(jù)的特性，如實時性、海量性、異構性等。研究數(shù)據(jù)的識別與訪問、海量數(shù)據(jù)查詢、實時查詢等問題。隨著語義技術的發(fā)展，語義網與物聯(lián)網的結合，出現(xiàn)了鏈接流數(shù)據(jù)。鏈接流數(shù)據(jù)解決了數(shù)據(jù)的識別和訪問問題，但現(xiàn)有鏈接流數(shù)據(jù)查詢處理系統(tǒng)有著各種各樣的不足。為了更好地處理鏈接流數(shù)據(jù)，對鏈接流數(shù)據(jù)查詢方法進行了研究。首先，介紹了現(xiàn)有鏈接流數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，通過實驗進行比較分析，指出了現(xiàn)有查詢系統(tǒng)的不足;其次，提出了面向鏈接數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法和基于

2、增量的運算符結構。在鏈接流數(shù)據(jù)處理過程中，靜態(tài)的鏈接數(shù)據(jù)會影響處理速度，為了解決這個問題，對RDF圖進行了分析，提出了一種面向鏈接數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法。該方法通過對RDF圖進行壓縮，提高了在RDF圖上的數(shù)據(jù)處理速度。在鏈接流數(shù)據(jù)查詢過程中，主要使用運算符進行實現(xiàn)，本文分析了現(xiàn)有系統(tǒng)中運算符的功能，設計了基于增量的運算符結構。這種結構可以使運算符更好地適應連續(xù)處理過程，減少了鏈接流數(shù)據(jù)查詢所需要的時間;最后，本文設計了基于SPARQL的鏈接流數(shù)