陽信縣電網(wǎng)在線無功優(yōu)化算法的研究.pdf

1、近年來，隨著用電設(shè)備、電網(wǎng)容量的增加和電網(wǎng)的復(fù)雜度的提高，電力系統(tǒng)無功要滿足人們?nèi)遮呍黾拥男枨蟆o功功率不足或者不平衡會導(dǎo)致網(wǎng)損增加、有功功率傳輸能力下降、電壓質(zhì)量達不到要求等，嚴(yán)重時有可能會出現(xiàn)設(shè)備損壞的現(xiàn)象。無功優(yōu)化是在負荷和結(jié)構(gòu)參數(shù)給定，滿足約束條件的情況下，對控制變量進行調(diào)整，使某一或某幾個性能指標(biāo)達到最優(yōu)，它是保證電力系統(tǒng)安全、高效運行的有效措施。電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化具有多目標(biāo)、動態(tài)、非線性、不確定性、多約束等特點，因此傳統(tǒng)的數(shù)

2、學(xué)規(guī)劃方法不能滿足要求，有很大的局限性。
　　本文對粒子群優(yōu)化算法進行了深入研究，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中時也會出現(xiàn)很多問題，比如標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法(PSO)算法，不能進行全局搜索，收斂性較差;量子行為粒子群優(yōu)化(QPSO)算法容易陷入局部最優(yōu)解的狀況?；谶@種情況本文結(jié)合實際情況引入了混合型量子行為粒子群優(yōu)化(TSQPSO)算法，它具有全局尋優(yōu)能力強、計算精度高解決了傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法不能解決的問題。利用Ros