智能變電站SV采樣大幅值奇異點(diǎn)的仿真及特征研究.pdf

1、智能變電站利用數(shù)字采樣代替了傳統(tǒng)模擬采樣，因此保護(hù)對(duì)數(shù)字采樣的可靠性就提出了更高要求。隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的全面開展，SV采樣報(bào)文異常的情況時(shí)有發(fā)生已成為威脅電網(wǎng)安全的突出問題受到關(guān)注。
　　目前針對(duì)智能變電站SV采樣報(bào)文異常的產(chǎn)生機(jī)理、特征參數(shù)及檢測(cè)方法缺少系統(tǒng)的分類和研究，不僅在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上存在技術(shù)分歧，也給檢測(cè)機(jī)構(gòu)制定測(cè)試方案及評(píng)估帶來了難度。對(duì)壞數(shù)據(jù)甄別算法的研究目前僅限于單個(gè)飛點(diǎn)或尖脈沖的情況，因此對(duì)各形態(tài)SV采樣大幅值奇異點(diǎn)

2、（也稱“飛點(diǎn)”）的特征研究對(duì)于改進(jìn)保護(hù)算法具有重要意義。
　　本論文對(duì)SV采樣報(bào)文異常的類別及產(chǎn)生機(jī)理做了歸納，為系統(tǒng)研究采樣報(bào)文異常的檢測(cè)方案理清了思路，并將研究的重點(diǎn)集中在目前缺少相關(guān)研究的大幅值奇異點(diǎn)特征參數(shù)方面。通過對(duì)保護(hù)采樣信號(hào)預(yù)處理各環(huán)節(jié)的分析提出了飛點(diǎn)仿真的簡(jiǎn)化條件，從而大大降低了仿真結(jié)果的不確定性。首次定義了奇異點(diǎn)的特征參數(shù)，特別是對(duì)保護(hù)算法有直接影響的SV采樣大幅值奇異點(diǎn)（也稱“飛點(diǎn)”）的仿真方法和關(guān)鍵特征參數(shù)進(jìn)