基于子空間的MIMo-OFDM系統(tǒng)盲信道估計(jì).pdf

1、MIMO-OFDM技術(shù)充分利用時(shí)間分集、頻率分集和空間分集來提高傳輸信號(hào)的質(zhì)量，是下一代移動(dòng)通信系統(tǒng)中非常有潛力的技術(shù)實(shí)施方案。信道估計(jì)，作為無線通信系統(tǒng)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，是MIMO-OFDM系統(tǒng)進(jìn)行相干檢測(cè)的必須條件，因此受到了研究人員越來越多的關(guān)注。
　　 本文首先介紹了MIMO-OFDM系統(tǒng)的基本原理及其簡(jiǎn)化矩陣模型，然后簡(jiǎn)要敘述了信道估計(jì)兩大類算法的分類與關(guān)鍵技術(shù)。盲信道估計(jì)中的噪聲子空間法具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、性能優(yōu)異的特點(diǎn)，本

2、文主要圍繞其展開研究。本文提出了一種基于重復(fù)因子的噪聲子空間改進(jìn)算法，不再利用循環(huán)前綴引入的數(shù)據(jù)冗余進(jìn)行信道估計(jì)，而是利用重復(fù)因子來引入新的數(shù)據(jù)冗余，大大減少了估計(jì)所需的接收樣本，放寬了估計(jì)中信道時(shí)不變的要求。為了降低改進(jìn)算法的復(fù)雜度，則利用子空間跟蹤算法中的快速數(shù)據(jù)投影算法做了進(jìn)一步的改進(jìn)。新改進(jìn)算法不僅降低了估計(jì)的復(fù)雜度，而且減少了用于估計(jì)的接收符號(hào)數(shù)。仿真表明，相比于傳統(tǒng)噪聲子空間法，新改進(jìn)算法的歸一化均方根誤差值有所提高，但誤比