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文檔簡介
1、小尺寸大曲率結(jié)構(gòu)是模具中一種典型的結(jié)構(gòu)化表面。由于受其結(jié)構(gòu)特征限制,難以用工具對(duì)其進(jìn)行精整加工,而面向模具結(jié)構(gòu)化表面的軟性磨粒流無工具精密加工方法有效地解決了該問題。
軟性磨粒流加工中,控制條件的不同使約束流道內(nèi)磨粒流具有不同的流動(dòng)形態(tài)(本文稱之為流型)。不同流型下,磨粒流流場特性及對(duì)應(yīng)的有效加工特性典型亦有差別。本文以U形大曲率約束流道為對(duì)象,研究不同流型下軟性磨粒流流動(dòng)特性,及其在湍流發(fā)展過程中呈現(xiàn)的變化規(guī)律;并對(duì)約束
2、流道內(nèi)湍流發(fā)展過程中的流型進(jìn)行識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)流型的調(diào)控,為軟性磨粒流加工工藝路線的制定與實(shí)施奠定基礎(chǔ)?;谝陨涎芯磕康?,提出基于重整化群(Renormalization Group,RNG)k-ε模型的軟性磨粒流湍流發(fā)展過程的研究方法,以及基于人工智能的流型識(shí)別方法。主要進(jìn)行了如下研究:
1.基于固-液兩相流以及顆粒動(dòng)力學(xué)理論,對(duì)大曲率約束流道內(nèi)磨粒流分離、摩阻損失以及磨粒的動(dòng)力學(xué)特性進(jìn)行研究。
2.針對(duì)U形
3、大曲率流道內(nèi)軟性磨粒流流動(dòng)情況,建立實(shí)現(xiàn)磨粒流在不同流型間變換的可控物理模型;采用歐拉模型和RNG k-ε湍流模型,對(duì)約束流道內(nèi)不同流動(dòng)形態(tài)下,與加工效果相關(guān)的軟性磨粒流流動(dòng)特性進(jìn)行研究分析。
3.為實(shí)現(xiàn)對(duì)約束流道內(nèi)軟性磨粒流流動(dòng)進(jìn)行有效控制,需對(duì)其流型進(jìn)行準(zhǔn)確判別,故提出基于人工智能的流型識(shí)別法。該法首先獲取反映流型變化的壓力信號(hào),并對(duì)其進(jìn)行小波包分析,然后通過概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)流型的識(shí)別。
4.通過搭建的軟
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