基于分形方法的圖像檢索研究.pdf

1、由于分形編碼是以簡潔的迭代函數(shù)系統(tǒng)來表征圖像,所以它在圖像壓縮方面取得了很好的效果.同時,分形編碼也能夠應用于基于內(nèi)容的圖像檢索.龐大的可視化信息系統(tǒng)迫切需要能夠對圖像進行檢索的可行的、有效的手段.該文針對傳統(tǒng)方法的檢索效率不高的缺點,根據(jù)不同檢索特征提出了幾種基于分形編碼的圖像檢索方法:方法1:基于迭代函數(shù)系統(tǒng)(IFS)的檢索方法.編碼圖像(待檢索圖像)中的每一個子塊經(jīng)過仿射收縮變換來逼近圖像庫中圖像的子塊來提取編碼圖像的迭代函數(shù)系統(tǒng)

2、,由迭代函數(shù)系統(tǒng)重建的解碼圖像與編碼圖像的PSNR值作為檢索度量.實驗證明了這種方法能夠檢索出同一人的不同姿態(tài)、表情的圖像.但同一人的不同姿態(tài)、表情變化不能太大,否則檢索效率較低.方法2:基于一個值域塊參數(shù)對(D,LMSE)的檢索方法.一個值域塊的分形編碼,一定會有一個定義域塊(D)和最小均方誤差(LMSE)與之一一對應.此方法以一幅圖像中一個值域塊對應的參數(shù)對(D,LMSE)作為檢索特征進行檢索,大大提高了檢索速度,檢索時間大約是方法

3、1的1/8,但只能檢索出圖像庫中與之完全相同的一幅圖像,而不能檢索出同一人的不同姿態(tài)、表情的圖像.方法3:基于所有值域塊參數(shù)對(D,LMSE)的檢索方法.在分形編碼的映射下,一個值域塊等價于一個定義域塊和一個最小均方誤差構成的參數(shù)時,即R<,i>←→(D<,i>,LMSE<,i>).此方法以一幅圖像中所有值域塊對應的參數(shù)對(D,LMSE)作為檢索特征進行檢索.將待檢索圖像分割為相同大小的值域塊,然后將每一值域塊按給定的定義域塊進行分形編