分形編碼在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、由于圖像分形壓縮編碼的參數(shù)能夠有效地反應(yīng)圖像的本質(zhì)特征，因此分形編碼技術(shù)作為一種新興的圖像壓縮技術(shù)，已被廣泛地運(yùn)用于圖像檢索領(lǐng)域。壓縮域的圖像檢索已成為基于內(nèi)容的圖像檢索的研究熱點(diǎn)之一，該技術(shù)無需全解壓操作，對(duì)計(jì)算資源的需求相對(duì)較低，因此，圖像檢索的實(shí)時(shí)性、高效性和靈活性較高。該技術(shù)適用于Internet網(wǎng)的圖像檢索查詢、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫以及手持網(wǎng)絡(luò)終端等計(jì)算資源有限的環(huán)境，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全也具有十分重要的意義。
　　論文的主要研究工作有

2、：
　　1.在基本分形編碼算法的基礎(chǔ)上研究了正交化分形編碼算法，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了正交化分形解碼的速度高于基本分形解碼的速度，并且解碼圖像的PSNR值也較高。與此同時(shí)，采用了將分形參數(shù)中的拼貼誤差用于圖像檢索的方法，實(shí)驗(yàn)表明，圖像的拼貼誤差能夠有效地反映圖像的本質(zhì)特征。
　　2.將正交化分形編碼算法與核密度估計(jì)相結(jié)合并運(yùn)用于圖像檢索。首先對(duì)提取的分形編碼參數(shù)進(jìn)行預(yù)處理，利用核密度估計(jì)方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，該方法能夠有效地獲取紋

3、理圖像的統(tǒng)計(jì)特征并將其作為檢索索引，從而降低了圖像檢索過程中數(shù)據(jù)計(jì)算的復(fù)雜度，同時(shí)相對(duì)于其他的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法如直方圖方法，圖像檢索的準(zhǔn)確率有了顯著提高。
　　3.根據(jù)核帶寬對(duì)核密度估計(jì)結(jié)果的影響，利用能夠根據(jù)參數(shù)分布的情況而變化的變帶寬核密度估計(jì)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并得到分形編碼參數(shù)及拼貼誤差的特征向量作為檢索索引，實(shí)驗(yàn)表明，該算法降低了計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)也提高了檢索準(zhǔn)確率。
　　4.提出了一種聯(lián)合參數(shù)的圖像檢索方法，首先從分形