一種關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究與改進(jìn).pdf

1、關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)當(dāng)中一個(gè)非常重要的研究方向，他被廣泛應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)生活中的各行各業(yè)。這個(gè)規(guī)則不僅可以給人們提供行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)規(guī)律認(rèn)可，而且能夠總結(jié)出海量數(shù)據(jù)之后的隱含規(guī)律，為用戶(hù)和企業(yè)提供準(zhǔn)確和可靠的數(shù)據(jù)支持平臺(tái)。當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)日益成熟，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的規(guī)?？涨暗脑黾?，這讓原有的關(guān)聯(lián)規(guī)則不能再適應(yīng)現(xiàn)在數(shù)據(jù)模式。所以，更高效的數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則就顯得非常重要。
　　論文主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先，闡述了數(shù)據(jù)挖掘這一成熟的技術(shù)的誕生

2、以及他的相關(guān)發(fā)展?fàn)顩r。著重介紹了目前相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，進(jìn)而對(duì)這些技術(shù)中的熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了探討和分析。
　　其次，結(jié)合Apriori算法的現(xiàn)有科研情況對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)而全面的分析，不僅介紹了該算法的定義和具體實(shí)現(xiàn)思路，而且給出了Apriori算法的優(yōu)點(diǎn)和不足之處。
　　然后，對(duì)于Apriori算法的缺陷和不足，即效率低、挖掘規(guī)則簡(jiǎn)單的問(wèn)題，本文給出一個(gè)在Apriori算法基礎(chǔ)上改進(jìn)后的并行關(guān)聯(lián)規(guī)則（EPMAR）挖掘算法，EPMAR