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1、桂林理工大學碩士學位論文一種改進的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)研究姓名：丁日新申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導教師：陳超泉20100401ABSTRACTAtinformationage，howtoutilizethehugeoriginaldatatoanalysisthecurrentsituationandpredictthefutureeffectivelyhavealreadybecomeagreatchallengethatt
2、hemankindhasfacedDataMining(DM)isatechniquethataimstoanalyzeandunderstandlargesourcedataandrevealknowledgehiddeninthedataThereforethedataminingtechnologyaroseatthehistoricmomentandCanbedevelopedrapidlyRecently，datamining
3、hasbeenoneofhotresearchareaTheminingofassociationrulesisoneofthemostactiveresearchesiIIdataTheminingofassociationrules15usedfordiscoveringtherelationofdifferentitemsetsindatabasesAndthediscoveryofthefrequentitemsetsisake
4、yproblemoftheassociationruleminingalgorithmTodayassociateruleshavebeenappliedtoeachfieldbroadlyBut，lowefficiencyandlargerredundancyAccordingtotherequirementandthecharacterofassociationrulemining，combinetheideaofevolution
5、algorithmandthewayofattributereductionbaseonRoughSets，aimprovedminingmethodofassociationrulesisproposedAccordingtotheanalysisofexample，itisapracticalalgorithm，anditCansolvetheaboveproblemsThemainworkofthispaperaresummari
6、zedasfollows：1StudyingtheAssociationRules，asdefinition、property、miningprocess、miningalgorithmandPresentresearchAnddiscussthemosttypicalApriorialgorithm，andtheFPgrowthAlgorithmofnonfrequentitemsets2Animprovedalgorithmofat
7、tributereductionbasedonDistinguishmatrixisproposedItisananti—ideologicalwhichiscomefromtheideaoftheoriginalattributereductionbaseondistinguishmatrixTheaimistodeletetheuselessattributeItismorenaturalandeasierincomputation
8、andimprovesthereductionalgorithminspeed3BythewayofattributereductionbaseonRoughSets，broughtaforwardmodelofassociationrulesbasedonthegeneticalgorithm，Discussesandanalysesthegeneticalgorithmsindetailfromcodingmethod，fitnes
9、sfunction，crossoveroperators，selectionoperators，mutationoperatorsandotheraspectsAndprovethefeasibilityvalidityofitwiththeexperimentaldata4AnewkindofEvolutionalgorithmhasbeenproposedEstimationofDistributionAlgorithms(EDAs
10、)，whichisbasedonthedevelopmentofgeneticalgorithmThealgorithmsachieveagoodbalancebetweengoodconvergenceanddiversityAndappliedittotheassociationrule(associationrulesminingbasedontheEDAs)，itachievedverygoodresultsKeyWords：A
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