基于無線傳感器網(wǎng)絡的連續(xù)對象邊界監(jiān)測的研究.pdf

1、連續(xù)對象是指目標對象本身的體積和形態(tài)無法忽略，不能當做質(zhì)點的一類對象，是目標監(jiān)測中的一個重要應用領域。連續(xù)對象常伴隨人類的生產(chǎn)生活，如水、氣、霧等，而本文主要研究對于人類的生產(chǎn)生活有危害的連續(xù)對象的監(jiān)控，如有毒有害氣體、大面積霧霾、區(qū)域輻射與污染等。傳統(tǒng)的目標監(jiān)控手段都是針對獨立離散的質(zhì)點對象進行監(jiān)控，如:目標入侵檢測、運動目標軌跡追蹤等，因此監(jiān)控系統(tǒng)只關注目標對象的運動軌跡，從而進行監(jiān)控和預測，但是針對連續(xù)對象，監(jiān)控目標對象的體積和形

2、態(tài)的發(fā)展則成為主要的監(jiān)測任務，因此在連續(xù)對象監(jiān)測中，對連續(xù)對象進行邊界監(jiān)測是主要目的。由于現(xiàn)有針對連續(xù)對象的邊界監(jiān)測過度依賴傳感器網(wǎng)絡的部署密度，使得利用無線傳感器網(wǎng)絡對連續(xù)對象進行監(jiān)控一直處于理論研究狀態(tài)，本文的目的在于:在降低傳感器部署密度的前提下，對基于無線傳感器網(wǎng)絡的連續(xù)對象監(jiān)測進行研究。
　　本文首先對連續(xù)對象監(jiān)控研究的背景和意義進行了論述，并對國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進行闡述與總結(jié)。其次基于模糊邏輯分析對連續(xù)對象的分布以及邊界

3、進行了定義，并針對連續(xù)對象的特征提出了連續(xù)對象的動態(tài)演變模型，在該模型的基礎上對連續(xù)對象的濃度分布特征進行了定性分析。最后針對連續(xù)對象監(jiān)測中的大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡提出了基于最優(yōu)融合集的分簇算法，以及基于BP網(wǎng)絡的連續(xù)對象全局分布狀態(tài)的監(jiān)測算法。
　　在實驗分析與仿真驗證部分，通過進行數(shù)值計算和模擬，我們對比了最優(yōu)融合集合的分簇算法與傳統(tǒng)的分簇算法在連續(xù)對象監(jiān)測中的應用，驗證了基于最優(yōu)融合集的分簇算法的有效性。另一方面，我們對單隱含層和