基于量子粒子群算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度仿真研究.pdf

1、電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的最基本的要求是,在安全可靠的運(yùn)行條件下,減少能源的消耗,提高經(jīng)濟(jì)效益,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)行。因此,經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度對(duì)電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行極其重要。本文針對(duì)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,在粒子群算法的基礎(chǔ)上,引入了量子機(jī)制,研究量子粒子群算法的各種改進(jìn)算法,及其對(duì)單目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的求解。論文主要完成了以下幾個(gè)方面的工作:
　　首先,結(jié)合柯西分布具有較長(zhǎng)兩翼的特點(diǎn),引入了基于柯西分布的量子粒子群算法,采用基本測(cè)試函數(shù)測(cè)試算法,結(jié)果表明,改進(jìn)的算

2、法具有較好的收斂性和較快的迭代速度。
　　其次,考慮到準(zhǔn)隨機(jī)序列中的Sobol序列,它與均勻分布的區(qū)別在于采樣更均勻,為了增加種群多樣性,引入了基于Sobol隨機(jī)序列的的量子粒子群算法,并對(duì)邊界粒子進(jìn)行變異,通過基本測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了算法的收斂精度和迭代速度較好。
　　最后,在分析電力經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)之上,將改進(jìn)的算法用于求解經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題。對(duì)于約束條件,結(jié)合罰函數(shù)來處理功率平衡,使構(gòu)造的適應(yīng)值函數(shù)更合理。例子分別采用13機(jī)