粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf

1、分類號號UDCCC密級級級學(xué)號號號、砂瞬可，去軍碩士學(xué)位論文粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度中的應(yīng)用研究袁瑛學(xué)科名稱:學(xué)科門類:指導(dǎo)教師:申請日期:系統(tǒng)工程工學(xué)吳亞麗副教授2010年3月摘要論文題目:粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度中的應(yīng)用研究學(xué)科專業(yè):系統(tǒng)工程研究生:袁瑛簽名:水續(xù).指導(dǎo)教師:吳亞麗副教授簽名:」透乳摘要經(jīng)濟調(diào)度是電力系統(tǒng)運行的典型優(yōu)化問題。由于經(jīng)濟調(diào)度問題中目標函數(shù)的非平滑性和約束條件的復(fù)雜性使問題的求解非常困難。本文針對經(jīng)

2、濟調(diào)度問題的特點，研究基于粒子群算法的各種改進算法對經(jīng)濟調(diào)度問題的求解策略。論文主要完成了以下幾個方面的工作:首先，結(jié)合文化算法的雙層進化結(jié)構(gòu)和閉環(huán)粒子群算法的局部搜索性能，提出了求解優(yōu)化問題的閉環(huán)文化粒子群算法，算法采用文化算法的雙層演化結(jié)構(gòu)，設(shè)置了上層的信念空間和下層的群體空間，利用同步傳輸方式通過接受操作和影響操作來完成兩層空間的交互各群體空間采用反饋控制的原理對粒子群中各粒子的演化速度進行控制以保持群體的多樣性，從而加快算法的收

3、斂速度。以Iris分類問題的BP網(wǎng)絡(luò)模型為仿真實例，對算法的有效性進行了驗證其次，將閉環(huán)文化粒子群算法用于單目標電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題中，重點分析了閉環(huán)文化粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題時各參數(shù)的設(shè)置策略，平衡約束的實現(xiàn)方式等，通過對文獻中3機組6母線電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題進行仿真，結(jié)果表明，與文化粒子群算法和閉環(huán)粒子群算法相比，閉環(huán)文化粒子群算法有更好的收斂性能和更快的收斂速度，且三者得到的優(yōu)化結(jié)果均優(yōu)于文獻中提供的最優(yōu)解再次，考慮到電

4、力市場中優(yōu)化調(diào)度目標的多重性，采用閉環(huán)文化粒子群算法對電力系統(tǒng)的多目標問題進行求解，通過改進的層次分析法將多目標問題化為合適的單目標問題，并以IEEE30BUS，6機組電力系統(tǒng)為例進行多目標仿真，仿真結(jié)果表明了算法所得多目標解的合理性最后，從電力市場的實際情況出發(fā)，將粒子群算法及其改進算法應(yīng)用到對某地區(qū)火電廠進行模擬調(diào)度，通過與文獻結(jié)果的比較，表明本文提出的改進算法對求解實際電力系統(tǒng)多目標經(jīng)濟調(diào)度問題具有有效性和可行性。關(guān)鍵詞:經(jīng)濟調(diào)度