基于感知的三維視頻編碼技術(shù)研究.pdf

1、三維視頻(Three Dimensional,3D)編碼是新一代多媒體視頻系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)，多視點(diǎn)視頻編碼(Multi-view Video Coding,MVC)是3D編碼的核心發(fā)展方向之一。MVC與傳統(tǒng)的單通道視頻技術(shù)相比，多視點(diǎn)視頻編碼至少要處理兩倍的數(shù)據(jù)量，需要極大的存儲空間。由于人眼視頻的最終接受者，因此在MVC中怎么結(jié)合視人眼視覺系統(tǒng)(Human Visual System,HVS)的感知特性的研究具有深遠(yuǎn)的意義。本文基于HV

2、S的感知特性研究MVC，在保證人眼感知質(zhì)量的前提下，達(dá)到了低復(fù)雜度和高壓縮效率的編碼目的。
　　(1)恰可察覺失真模型(Just Noticeable Distortion,JND)模型能夠準(zhǔn)確描述人眼視覺特性，本文利用人眼視覺的立體特性建立了多視點(diǎn)視頻的JND模型。提出的模型包含時(shí)空域JND及深度JND。利用新的JND模型，提出一種非對稱立體視頻編碼算法，首先使用新的JND模型自適應(yīng)調(diào)節(jié)MVC的編碼量化參數(shù)(Quantizati

3、on Parameter，QP)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與標(biāo)準(zhǔn)的方法相比，本文算法在保持相同的視覺主觀質(zhì)量下，對于各種不同屬性的測試序列平均節(jié)約碼率24.18％~36.24%。
　　(2)針對MVC采用可變尺寸模式選擇技術(shù)提高編碼效率的同時(shí)帶來巨大編碼復(fù)雜度，本文提出基于感知的MVC宏塊模式選擇快速算法。利用JND的概念，通過統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)獲得MVC宏塊的最優(yōu)編碼模式的分布比例和JND的聯(lián)系，確定提前結(jié)束宏塊最優(yōu)編碼模式搜索過程的閾值，進(jìn)一步減

4、少M(fèi)VC的方向搜索和參考幀搜索的次數(shù)，提高M(jìn)VC的編碼速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明不同運(yùn)動屬性的測試序列，提出的算法在率失真性能變化可以忽略的情況下，節(jié)約編碼時(shí)間70.81%~79.84%。
　　(3)針對MVC采用多參考幀預(yù)測技術(shù)帶來的巨大編碼復(fù)雜度，提出基于雙目恰可察覺失真(Binocular Just Noticeable Difference,BJND)的多視點(diǎn)視頻多參考幀快速選擇算法，通過統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)分析獲取最優(yōu)參考幀與BJND之間的