三維視頻主客觀質(zhì)量評價方法與感知優(yōu)化編碼研究.pdf

1、目前對于普通家庭用戶而言，在線觀看三維視頻的效果無法令人滿意，不僅畫面模糊而且三維立體感較差。這一方面是因為三維視頻的數(shù)據(jù)量巨大，過度的壓縮對三維視頻的立體感與深度感體驗影響很大。另一方面，如何對三維視頻的質(zhì)量進行合理的評價是一個還沒有被很好地解決的問題。三維視頻的失真類型與傳統(tǒng)的二維視頻存在區(qū)別，直接套用已有的視頻質(zhì)量評價方法效果不佳，且三維視頻的用戶質(zhì)量體驗還包含了三維視頻深度感質(zhì)量等更復雜的影響因素。深度圖作為一種三維視頻輔助信息

2、目前正在得到越來越廣泛的應用。對于基于深度圖的三維視頻系統(tǒng)而言，虛擬視點的視頻圖像質(zhì)量好壞將會影響整個系統(tǒng)的用戶體驗質(zhì)量。
　　第二章主要對存在紋理/深度壓縮失真的虛擬繪制視點視頻的主觀和客觀質(zhì)量評價進行了研究。主觀數(shù)據(jù)集的設(shè)計原則是確保用于測試的虛擬繪制視頻的質(zhì)量覆蓋范圍足夠廣并且彼此之間具有一定的質(zhì)量區(qū)分度。為此，每個紋理/深度視頻壓縮量化參數(shù)組合都是從大量的候選中進行仔細挑選的。所建立的虛擬繪制視點視頻主觀質(zhì)量評價數(shù)據(jù)集目前

3、已被眾多國內(nèi)外的知名研究機構(gòu)所使用。另外，還提出了一種全參考的虛擬繪制視點視頻客觀質(zhì)量評價算法。該算法主要關(guān)注由深度圖壓縮以及視點繪制過程本身帶來的時域閃爍失真。實驗結(jié)果表明，所提出的算法在完整數(shù)據(jù)集上的性能要顯著優(yōu)于現(xiàn)有的客觀視頻質(zhì)量評價算法，在時域閃爍失真較為明顯的子集上相對于其它算法的優(yōu)勢更加明顯。
　　第三章重點研究了三維視頻的深度感質(zhì)量評價，通過主觀實驗對圖像失真如何影響三維立體視頻的深度感知質(zhì)量進行了深入探索，實驗數(shù)據(jù)

4、集既包括了對稱失真的情況，又包括了非對稱失真的情況。主觀實驗的結(jié)果證明圖像細節(jié)的丟失會影響深度感知。主觀實驗得到的三維立體視頻深度感知質(zhì)量分數(shù)以及圖像質(zhì)量分數(shù)已經(jīng)對外公開發(fā)布。同時，該章還提出了一種客觀評價算法用于測量圖像失真引起的深度感知質(zhì)量下降。實驗結(jié)果表明，所提出的算法能夠準確地預測深度感知質(zhì)量的下降。
　　第四章提出了一種深度視頻感知優(yōu)化編碼算法。該算法首先通過一種低復雜度的視頻質(zhì)量評價方法計算虛擬繪制視點視頻的空域失真和