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文檔簡介
1、云計算通過云服務代理完成與用戶之間的交易,在云環(huán)境下,一切皆為服務。作為21世紀又一代技術(shù)革新產(chǎn)物,云計算充分應用互聯(lián)網(wǎng)平臺,將虛擬化的云資源按照用戶需要提供給用戶,并在交易前定制與用戶之間的SLA(Server Level Agreement)協(xié)議以約束本次服務交易的完美達成。云計算愈發(fā)成熟的商業(yè)模式和技術(shù)架構(gòu)使其成為炙手可熱的新興技術(shù)之一,大幅度增加的云用戶及為滿足他們的需求而新建的數(shù)據(jù)中心、新置的服務器、制冷設備、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲量
2、也隨著大幅度增加,另外這些用戶對云服務的性能需求也愈加具體嚴格化,對云計算環(huán)境下的資源管理過程中的節(jié)能和SLA的研究也有著重要的理論和現(xiàn)實意義。
本文對云環(huán)境下虛擬機資源的提供和分配策略有了較為深入和廣泛的分析研究,在分析了當前研究中常見的資源管理策略的不足之后,主要圍繞兩點展開工作,即基于混合遺傳模擬退火算法的虛擬機資源提供和基于演化博弈的資源分配。
?。?)能耗在云資源提供成本中占據(jù)著不小比重,而云用戶對服務的性能
3、要求有約束著云資源提供商不能單純的從節(jié)能角度優(yōu)化資源提供策略,本文針對當前資源提供策略研究中節(jié)能和SLA約束的問題考慮尚不完善的問題,提出了一種基于混合遺傳模擬退火算法的虛擬機資源提供優(yōu)化策略。對于云環(huán)境虛擬機資源提供過程中節(jié)能和SLA約束要求,構(gòu)建能耗函數(shù),采用將SLA約束轉(zhuǎn)化為混合遺傳算法中衡量個體遺傳能力的適應度函數(shù)的方法,將SLA性能約束轉(zhuǎn)化為對物理服務器主機資源共享率的約束,并設置共享率閾值,使服務器達到最優(yōu)運行性能,以實現(xiàn)滿
4、足SLA協(xié)議的目標。通過仿真實驗得出不同資源提供策略的近似最佳能耗結(jié)果,CloudSim仿真結(jié)果表明,混合遺傳模擬退火算法較遺傳、模擬退火能夠較快、較準確的搜索最優(yōu)策略值。
(2)從經(jīng)濟學的角度出發(fā),將博弈論的思想應用到云資源分配優(yōu)化方案,可充分發(fā)揮博弈論在資源管理中的優(yōu)勢。傳統(tǒng)博弈論中存在完整信息、絕對理性等與實際生活相悖的不足,而大多數(shù)演化博弈的研究中沒有完整考慮遺傳和變異因子對個體演化過程中的作用,針對這些問題,本文提出
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