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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著建筑智能化的快速發(fā)展,建筑物能耗所占的比重也在逐年升高,能源浪費(fèi)現(xiàn)象也變的越來(lái)越突出,因此建筑物的節(jié)能是十分必要的。空調(diào)能耗是公共建筑除采暖之外最大的能耗部分。中央空調(diào)系統(tǒng)能耗主要有三個(gè)部分組成:空調(diào)冷源的能耗、空氣能耗和水系統(tǒng)輸送能耗。而空調(diào)系統(tǒng)冷源的能耗約占空調(diào)系統(tǒng)總能耗的60%到70%。如何降低空調(diào)系統(tǒng)的能耗,提高冷機(jī)的性能系數(shù)COP已經(jīng)成為空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一。
在一定工況下,變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中冷水機(jī)組的能
2、耗隨冷卻塔出水溫度即冷凝溫度的降低而降低,但冷卻塔出水溫度的降低勢(shì)必要以冷卻塔風(fēng)機(jī)能耗的增加為代價(jià),二者的總功率隨冷卻塔出水溫度的降低的趨勢(shì)曲線(xiàn)為一條線(xiàn)下凸的曲線(xiàn),故我們一定能夠找到一個(gè)可以使冷卻水系統(tǒng)總能耗最低的工作點(diǎn)。
考慮到冷卻塔出水溫度具有一定的不可控性,為了保證系統(tǒng)能穩(wěn)定運(yùn)行在最優(yōu)工作點(diǎn),本文設(shè)計(jì)了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的單神經(jīng)元自適應(yīng)控制器,它有很好的動(dòng)態(tài)性能和魯棒性,可以保證冷水機(jī)組能以一個(gè)較高的能效比運(yùn)行且使得
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