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文檔簡(jiǎn)介
1、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)具有非線性、多變量、強(qiáng)耦合及時(shí)變等特點(diǎn),所以變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)行的難度比定風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)要大。變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)憑借節(jié)能、舒適的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越成為市場(chǎng)的主流。鑒于這種形勢(shì),有關(guān)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的研究也越來(lái)越得到人們的重視,目前,變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的研究主要集中在穩(wěn)定運(yùn)行和節(jié)能研究?jī)蓚€(gè)方面。
本文以變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)實(shí)例為基礎(chǔ),分析變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)控制所涉及到的內(nèi)容以及控制理論在實(shí)際工程應(yīng)用中所面臨的問(wèn)題,從兩方面
2、提出對(duì)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制進(jìn)行優(yōu)化。
對(duì)于室內(nèi)溫度的控制,由于空調(diào)房間是一個(gè)多干擾、大慣性、高度非線性的系統(tǒng),傳統(tǒng)的PID控制不但在控制精度、靈敏度以及系統(tǒng)穩(wěn)定性上存在不足,而且能耗比較大。本文提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校正PID的控制方案,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)在線自學(xué)習(xí),不斷的整定PID參數(shù),使其達(dá)到某種程度的最優(yōu),更有效的對(duì)室內(nèi)溫度進(jìn)行控制。通過(guò)對(duì)空調(diào)房間的建模以及MATLAB仿真結(jié)果來(lái)看,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制比單純的BP神
3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或PID控制系統(tǒng)更穩(wěn)定,超調(diào)量更小,更適合應(yīng)用于復(fù)雜的空調(diào)系統(tǒng)控制中。
對(duì)于變風(fēng)量空調(diào)空氣處理機(jī)組,由于其包含的控制子系統(tǒng)較多,而且各個(gè)子系統(tǒng)之間或多或少存在耦合作用,嚴(yán)重時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)控制系統(tǒng)不能穩(wěn)定的運(yùn)行。本文針對(duì)空氣處理機(jī)組的送風(fēng)溫度與送風(fēng)管道靜壓兩個(gè)耦合被控對(duì)象提出了基于前饋補(bǔ)償方法的解耦控制方案,并對(duì)兩個(gè)耦合子系統(tǒng)進(jìn)行了建模和MATLAB仿真研究,仿真結(jié)果令人滿意,驗(yàn)證了文中提出的解耦控制策略的可行性
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