變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)控制的優(yōu)化.pdf

1、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)具有非線性、多變量、強耦合及時變等特點，所以變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計和運行的難度比定風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)要大。變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)憑借節(jié)能、舒適的優(yōu)勢越來越成為市場的主流。鑒于這種形勢，有關(guān)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的研究也越來越得到人們的重視，目前，變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的研究主要集中在穩(wěn)定運行和節(jié)能研究兩個方面。
　　 本文以變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)工程設(shè)計實例為基礎(chǔ)，分析變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)控制所涉及到的內(nèi)容以及控制理論在實際工程應(yīng)用中所面臨的問題，從兩方面

2、提出對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制進(jìn)行優(yōu)化。
　　 對于室內(nèi)溫度的控制，由于空調(diào)房間是一個多干擾、大慣性、高度非線性的系統(tǒng)，傳統(tǒng)的PID控制不但在控制精度、靈敏度以及系統(tǒng)穩(wěn)定性上存在不足，而且能耗比較大。本文提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校正PID的控制方案，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過在線自學(xué)習(xí)，不斷的整定PID參數(shù)，使其達(dá)到某種程度的最優(yōu)，更有效的對室內(nèi)溫度進(jìn)行控制。通過對空調(diào)房間的建模以及MATLAB仿真結(jié)果來看，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制比單純的BP神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或PID控制系統(tǒng)更穩(wěn)定，超調(diào)量更小，更適合應(yīng)用于復(fù)雜的空調(diào)系統(tǒng)控制中。
　　 對于變風(fēng)量空調(diào)空氣處理機組，由于其包含的控制子系統(tǒng)較多，而且各個子系統(tǒng)之間或多或少存在耦合作用，嚴(yán)重時可能會導(dǎo)致整個控制系統(tǒng)不能穩(wěn)定的運行。本文針對空氣處理機組的送風(fēng)溫度與送風(fēng)管道靜壓兩個耦合被控對象提出了基于前饋補償方法的解耦控制方案，并對兩個耦合子系統(tǒng)進(jìn)行了建模和MATLAB仿真研究，仿真結(jié)果令人滿意，驗證了文中提出的解耦控制策略的可行性