心臟造影圖像中血管直徑測量技術研究.pdf

1、血管直徑的測量技術是目前醫(yī)學圖像研究的一大課題,對心血管堵塞等疾病的研究具有重要的醫(yī)學價值。精確的血管直徑測量不僅可以準確地判定血管病變的具體位置,而且為血管的三維重建提供了必要的數據支持,因此對血管直徑測量技術的研究有重要的現(xiàn)實意義。
　　 論文針對心血管造影圖像進行了一系列研究,包括血管分割、血管中心線提取和血管直徑的測量。論文著重研究了血管直徑測量算法,同時提出了一種新型的直徑測量算法,并在matlab7.0的環(huán)境下對感興

2、趣的血管進行了實驗,論文的主要工作如下:
　　 (1)實現(xiàn)了血管直徑測量的完整過程:血管特征圖→血管中心線的提取→血管直徑的測量。基于特征圖的血管分割能夠得到血管的輪廓、血管方向和各種拓撲結構信息:利用基于水平集的骨架化算法則可以提取出光滑、連續(xù)、單像素分布的血管中心線,且精度達到亞像素級。這為血管直徑的測量做好了準備。
　　 (2)在分析血管拓撲結構的基礎上,提出了一種基于MoM評價模型的血管直徑測量算法。該算法是在血

3、管中心線上,結合中心點的血管方向進行迭代測量的。它利用血管的兩條邊緣線相對于中心線對稱的特征,并結合血管的邊緣線和中心線的方向關系,提出了一種可伸縮的平行化探測器模型,模型中還融合了最優(yōu)化的評價思想。實驗結果表明,算法測量精度高,穩(wěn)定性好,不僅可以有效提高直徑測量的精度,而且還可以解決血管的分支和重疊處的直徑測量問題。
　　 (3)在直徑測量的同時,MoM評價模型法也可以準確地檢測出血管的邊緣。分別利用多項式曲線擬合法、高斯曲線