仿生智能計算在CDMA多用戶檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文主要致力于仿生智能計算方法在多用戶檢測中的應(yīng)用研究。主要包括以下創(chuàng)新之處：　　(1)提出了一種基于克隆選擇算法的多用戶檢測器。對克隆選擇算法進行改進，引入遺傳算子和高斯變異算子來完成成熟操作，然后在設(shè)計多用戶檢測器時在改進的克隆選擇算法中使用MSD算子。　　(2)利用克隆選擇算法和離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決組合優(yōu)化問題的的優(yōu)點，提出一種基于克隆選擇算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測器?！　?3)基于進化算法和離散Hopfiel

2、d神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了三種混合進化算法和離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法：遺傳Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進化規(guī)劃Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，免疫Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然后使用所提出的算法設(shè)計了三種新的多用戶檢測器。并提出了一種有高斯擾動的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多用戶檢測器?！　?4)提出了一種新的簡單有效的的離散粒子群優(yōu)化算法，設(shè)計了新的離散粒子群優(yōu)化算法多用戶檢測器?！　?5提出兩種混合多用戶檢測算法。一種方法是使用NDPSO作