肝臟血管的分割重建及骨架提取.pdf

1、隨著醫(yī)學成像技術的發(fā)展，CT在臨床上被廣泛使用，在肝臟的診療中，肝臟MRI序列圖像數據中目標血管與背景灰度差別小，而且肝臟內管道系統(tǒng)復雜形態(tài)細小，分枝眾多，而且大量CT層片所產生的繁重讀片任務容易使影像診斷醫(yī)生產生漏診、誤判。因此三維肝臟血管及其骨架提取在肝臟疾病診療中具有重要的意義。
　　 本文主要研究了ITK的醫(yī)學圖像分割算法、二值圖像細化算法和VTK的移動立方體三維重建算法，并在此基礎上實現了基于區(qū)域生長和形態(tài)學結合的三維

2、肝臟血管的分割、細化及其重建，得到了較好的效果。
　　 本文以DICOM腹部CT圖像序列為研究對象，首先通過曲線流濾波器對原始CT數據進行濾波，去除部分噪聲，然后采用區(qū)域生長分割模型，對CT序列圖像中肝臟內部管道進行分割。進而，在研究和分析了二值圖像細化算法的基礎上，利用基于形態(tài)學的3D圖像細化算法，實現肝臟血管骨架的提取。然后分別在分割和細化的基礎上，結合VTK中的移動立方體實現圖像的三維重建，建立了肝臟血管的三維形態(tài)模型及三