肝臟血管的分割重建及骨架提取.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，CT在臨床上被廣泛使用，在肝臟的診療中，肝臟MRI序列圖像數(shù)據(jù)中目標(biāo)血管與背景灰度差別小，而且肝臟內(nèi)管道系統(tǒng)復(fù)雜形態(tài)細(xì)小，分枝眾多，而且大量CT層片所產(chǎn)生的繁重讀片任務(wù)容易使影像診斷醫(yī)生產(chǎn)生漏診、誤判。因此三維肝臟血管及其骨架提取在肝臟疾病診療中具有重要的意義。
　　 本文主要研究了ITK的醫(yī)學(xué)圖像分割算法、二值圖像細(xì)化算法和VTK的移動立方體三維重建算法，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了基于區(qū)域生長和形態(tài)學(xué)結(jié)合的三維

2、肝臟血管的分割、細(xì)化及其重建，得到了較好的效果。
　　 本文以DICOM腹部CT圖像序列為研究對象，首先通過曲線流濾波器對原始CT數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，去除部分噪聲，然后采用區(qū)域生長分割模型，對CT序列圖像中肝臟內(nèi)部管道進(jìn)行分割。進(jìn)而，在研究和分析了二值圖像細(xì)化算法的基礎(chǔ)上，利用基于形態(tài)學(xué)的3D圖像細(xì)化算法，實現(xiàn)肝臟血管骨架的提取。然后分別在分割和細(xì)化的基礎(chǔ)上，結(jié)合VTK中的移動立方體實現(xiàn)圖像的三維重建，建立了肝臟血管的三維形態(tài)模型及三