CT圖像中肝臟分割方法的研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像分割是圖像分析和數(shù)字醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，近年來(lái)備受研究者的關(guān)注。肝臟分割是醫(yī)學(xué)圖像處理的一個(gè)分支，是三維重建及圖像分析的重要前提。肝臟分割的結(jié)果直接影響到肝臟三維重建后模型的精確度，影響醫(yī)生對(duì)肝臟中病灶的診斷結(jié)果和治療效果。所以對(duì)肝臟分割方法的研究不僅具有重要的學(xué)術(shù)意義且：具有重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文在分析近現(xiàn)代醫(yī)學(xué)圖像分割方法的基礎(chǔ)之上，結(jié)合腹部肝臟CT圖像自身的特點(diǎn)，深入研究了醫(yī)學(xué)圖像分割相關(guān)問(wèn)題，對(duì)于肝

2、臟圖像的增強(qiáng)上，進(jìn)行了對(duì)比研究，并從中選擇去噪效果最佳且能盡量保護(hù)圖像信息的一種方法。分析比較現(xiàn)有的一些分割算法的優(yōu)缺點(diǎn)，選擇了近年來(lái)分割效果比較好的一種Graph-Based分割方法，并針對(duì)其分割速度慢，提出了一種四叉樹(shù)理論和圖論相結(jié)合的分割方法，該方法充分利用了四叉樹(shù)分割速度快和圖論能自動(dòng)分割圖像的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)又避免了單一四叉樹(shù)的過(guò)分割問(wèn)題和單一圖論的分割速度慢的問(wèn)題。在能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分割的前提下又提高的算法的運(yùn)算效率。
　　 論

3、文的主要工作包括：
　　 ①分析了Windows常用的BMP格式以及CT圖像的DICM圖像格式，并按照格式要求把腹部CT的DICM格式轉(zhuǎn)換成BMP格式，為后續(xù)圖像的分割做好準(zhǔn)備。
　　 ②分析了幾種去噪聲方法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像對(duì)噪聲敏感，且容易受到破壞的問(wèn)題，采用一種各向異性擴(kuò)散濾波方法，并對(duì)該方法進(jìn)行改進(jìn)，用τ2(t)函數(shù)來(lái)模擬補(bǔ)償值提高了運(yùn)算的速度，并用8鄰域代替4鄰域增強(qiáng)了原濾波方法的抗旋轉(zhuǎn)性，
　　

4、③分析比較了近現(xiàn)代幾種比較流行的圖像分割方法，針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像自身的一些特點(diǎn)，利用分割效果較好的Graph-Based圖論方法，并結(jié)合四叉樹(shù)理論對(duì)Graph-Based分割速度慢的問(wèn)題進(jìn)行了改進(jìn)。在能自動(dòng)分割肝臟的前提下，針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，提高了分割的效率。
　　 ④根據(jù)本文提出的方法，用VS2005和MATLAB工具進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明改進(jìn)的各向異性擴(kuò)散濾波方法和Graph-Based圖論分割對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像的去噪和肝臟的