Android平臺下移動LBS應(yīng)用框架的性能優(yōu)化.pdf

1、近年來，隨著智能終端的普及，移動互聯(lián)網(wǎng)也快速發(fā)展?；诘乩砦恢玫姆?wù)（Location-Based Service，以下簡稱LBS）已經(jīng)成為了一種方便且被用戶所熟知的服務(wù)。用戶只需使用智能終端中的定位模塊獲取自己當前的地理位置，并將該地理位置發(fā)給相關(guān)服務(wù)提供商，即可從服務(wù)提供商獲取豐富的基于當前地理位置的服務(wù)信息。
　　然而，隨著LBS服務(wù)在智能手機領(lǐng)域的普及，各種相關(guān)的負面問題也逐漸凸顯。一方面，在LBS定位過程中，由于當前定位

2、方式較多且系統(tǒng)內(nèi)缺乏集中管理的模塊，所以移動終端的定位過程普遍存在能耗較高、速度較慢、重復定位等難題;另一方面，在獲取LBS服務(wù)的過程中，由于要向服務(wù)提供商透露自己的地理位置，所以用戶位置隱私也受到了極大的威脅，如何在不泄露位置的前提下又保證服務(wù)質(zhì)量，這成為另一個研究難點。
　　本文以Android平臺為例，針對移動LBS應(yīng)用框架中定位和服務(wù)獲取這兩個步驟存在的問題，分別提出了MiLocation和DeCache兩個系統(tǒng)模型來優(yōu)化

3、LBS框架。其中MiLocation中間件模型集中管理了Android系統(tǒng)內(nèi)定位服務(wù)，使用多信息融合的方案定位終端，提高了定位魯棒性的同時節(jié)省了能耗;DeCache則巧妙地使用了兩級緩存結(jié)構(gòu)，利用移動用戶的移動行為規(guī)律來優(yōu)化當前系統(tǒng)架構(gòu)，保護了用戶隱私安全的同時也節(jié)省了移動數(shù)據(jù)流量。
　　我們以提出的設(shè)計模型和優(yōu)化方案為基礎(chǔ)，在Android平臺上實現(xiàn)了對應(yīng)的原型系統(tǒng)。針對MiLocation和DeCache兩個原型系統(tǒng)，分別設(shè)計