基于差分圖像的人臉檢測與跟蹤研究.pdf

1、人臉識別研究包括人臉檢測、人臉跟蹤、人臉識別和表情分析四個主要領(lǐng)域,其中人臉檢測與跟蹤是人臉信息處理領(lǐng)域中的一項關(guān)鍵技術(shù),在自動人臉識別系統(tǒng)、基于內(nèi)容的檢索、視覺監(jiān)測、新一代人機交互技術(shù)等領(lǐng)域具有廣闊的應用前景.該文的主要研究工作和成果包括以下幾個方面的內(nèi)容:首先研究了圖像分割技術(shù),總結(jié)了分析已知背景下圖像分割技術(shù),提出了自適應閾值來分割運動區(qū)域,利用聚類分析定位頭發(fā)區(qū)域,再根據(jù)人臉的幾何特征來定位人臉,在下一步的人臉跟蹤中用作模板圖像

2、.其研究了人臉跟蹤的四種常見思路,結(jié)合遺傳算法在優(yōu)化過程中得到了廣泛的應用并取得良好的效果的特點,所以該文的定位出人臉的基礎(chǔ)上引入遺傳算法進行跟蹤.已有遺傳算法的運算量均較大,該文提出一種新的選擇初始種群方法來減少搜索代數(shù),從而提高實時性.最后,用寧波名鐘公司研制的攝像頭進行實時采集、定位及跟蹤,該攝像頭通過USB總線直接連在計算機上.該文實驗所用的圖像均是由M6215攝像頭實時采集的可見光圖像,文中的算法由VC++語言在Windows