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1、近年來(lái),二維條碼技術(shù)廣泛應(yīng)用于交通運(yùn)輸和生產(chǎn)自動(dòng)化等領(lǐng)域,它實(shí)現(xiàn)了信息的快速、準(zhǔn)確獲取與傳輸。利用攝像頭拍攝條碼圖像,然后在嵌入式平臺(tái)上進(jìn)行軟件解碼的條碼識(shí)讀方式,已逐漸取代利用專用設(shè)備識(shí)讀的方式,但是,光照、畸變、背景噪聲等因素嚴(yán)重影響條碼圖像的質(zhì)量,增加了條碼定位的難度。為了提高條碼識(shí)別的速度和準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)識(shí)別,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于嵌入式平臺(tái)利用圖像處理算法識(shí)別多條碼的識(shí)別系統(tǒng)。本文的主要工作成果如下:
⑴計(jì)并實(shí)現(xiàn)
2、DM碼、QR碼識(shí)別系統(tǒng)。根據(jù)DM碼、QR碼的符號(hào)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),首先提取二值圖像中的連通區(qū),計(jì)算連通區(qū)凸包,合并相互嵌入的連通區(qū)以得到DM碼的條碼區(qū)域;而在定位QR碼時(shí),提取圖像中的輪廓,再利用角點(diǎn)檢測(cè)算法找出矩形輪廓,然后利用位置探測(cè)圖形和定位圖形粗略定位條碼,最后對(duì)邊緣點(diǎn)進(jìn)行直線擬合以精確計(jì)算條碼區(qū)域的第4個(gè)角點(diǎn)。建立采樣網(wǎng)格并標(biāo)準(zhǔn)解碼。
⑵為了最大程度地降低不均勻光照對(duì)圖像質(zhì)量的影響,本文首先對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理,因此,研
3、究并比較OTSU、Bernsen、實(shí)時(shí)自適應(yīng)算法等二值化算法;在嵌入式DSP平臺(tái)上結(jié)合DSP的特性實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自適應(yīng)二值化算法,以提高實(shí)時(shí)運(yùn)行效率。
⑶針對(duì)條碼畸變問(wèn)題,分析了旋轉(zhuǎn)校正模型、仿射變換模型、雙線性變換模型、透視變換模型等不同幾何校正模型的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍。在條碼識(shí)別系統(tǒng)中利用透視變換模型解決條碼的旋轉(zhuǎn)與畸變問(wèn)題。
⑷利用由ADI公司型號(hào)為BF548的DSP芯片和Apfina公司型號(hào)為MT9M0001
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