2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、生物識別已成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)熱門課題,隨著資金和技術(shù)的投入,現(xiàn)代生物識別技術(shù)已經(jīng)越來越成熟,并且愈來愈精準(zhǔn)、快速。社會節(jié)奏的加快,PC機(jī)上的人臉識別已不能滿足需求。而嵌入式微處理器技術(shù)在不斷地更新發(fā)展,目前部分微處理器的運(yùn)算速度已超越PC機(jī)。小型嵌入式設(shè)備具有集成度高、處理快速等優(yōu)點(diǎn),所以以此為平臺的生物識別技術(shù)已成為當(dāng)前的研究趨勢。
  本文設(shè)計(jì)了一種基于嵌入式微處理器的人臉識別系統(tǒng),該系統(tǒng)以S3C6410芯片為核心,以外

2、圍輸入輸出模塊電路,及其他輔助電路為系統(tǒng)基礎(chǔ),搭建了嵌入式開發(fā)平臺。在研究傳統(tǒng)的人臉檢測、人臉增強(qiáng)和人臉識別算法的基礎(chǔ)上,對Adaboost算法和PCA算法進(jìn)行優(yōu)化,并應(yīng)用于ARM11系統(tǒng)的人臉檢測和人臉識別中。該系統(tǒng)主要由以下部分組成:人機(jī)交互界面模塊,它是基于跨平臺QT設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的;視頻采集模塊,它采用V4L2框架設(shè)計(jì),并實(shí)現(xiàn)視頻幀格式轉(zhuǎn)換;人臉檢測模塊,該模塊以優(yōu)化的Adaboost算法為核心;人臉增強(qiáng)模塊,它利用圖像均衡方式達(dá)到人

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