汽輪發(fā)電機組彎扭耦合振動信號采集與分析系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著電力工業(yè)技術不斷發(fā)展和進步，汽輪發(fā)電機組的裝機容量越來越大，運行參數不斷提高，機組的振動故障（彎振和扭振）問題也越來越突出，嚴重威脅了機組的安全運行，因此對機組的在線監(jiān)測系統(tǒng)提出了更高的要求，目前應用于現場的監(jiān)測系統(tǒng)相對比較單一，不能全面地對機組彎振故障和扭振故障進行監(jiān)測，同時在信號的軟件分析處理方面也存在諸多問題。
　　本文以系統(tǒng)研發(fā)為出發(fā)點，故障信號的分析為重點，就汽輪發(fā)電機組機組典型故障展開了詳細的原因和機理分析，以及將

2、故障信號特征進行歸納總結，得出機組故障信號特征信息大多蘊含于信號的時頻域和軸心軌跡圖形特征，針對傳統(tǒng)的傅立葉分析在時頻域分析方面的不足，文章選用了廣泛應用于汽輪發(fā)電機組振動信號分析的小波分析方法，對其進行了深入的理論研究，對比了較傳統(tǒng)傅立葉變換的優(yōu)勢，同時就小波分析在信號消噪中存在的問題展開討論，深入研究了基于小波閾值消噪過程的關鍵問題，如:閾值選取和閾值量化函數的設定。對比了軟閾值、硬閾值和一種軟硬折中算法在消噪過程中的優(yōu)缺點，發(fā)現了