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文檔簡介
1、直接利用語音信號進(jìn)行的人機(jī)對話方式,作為一種自然的方便的控制和通信手段,已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到各個實用領(lǐng)域,并已證明了它的有效性。同時,語音信號作為信息的最普通最直接的表達(dá)方式,在許多領(lǐng)域也一樣具有廣泛的應(yīng)用前景。然而在實環(huán)境下應(yīng)用語音信號處理的關(guān)鍵是抗噪聲技術(shù),因為噪聲的消減對語音識別低碼串符號化等的實用化是必要的。
在語音處理系統(tǒng)中語音增強(qiáng)一般作為預(yù)處理或前端處理模塊,已經(jīng)成為語音編碼、語音識別、語音合成等技術(shù)的重要預(yù)處理環(huán)
2、節(jié)。隨著語音技術(shù)研究的深入和實際應(yīng)用的增多,各種語音處理系統(tǒng)都面臨著進(jìn)一步提高性能的問題。語音增強(qiáng)是其中的關(guān)鍵技術(shù)之一。語音增強(qiáng)技術(shù)是指采用一定的信號處理技術(shù)將有用的語音信號從噪聲中提取出來,以提高語音信號的信噪比,增強(qiáng)可懂度,同時使人聽覺不感疲勞。近年來發(fā)展迅速的高速數(shù)字信號處理器(DSP),是專門為實現(xiàn)數(shù)字信號處理中的算法而設(shè)計的,許多優(yōu)質(zhì)的語音處理算法由于高性能DSP芯片的出現(xiàn)而得以實時實現(xiàn)。論文對基于DSP的語音處理平臺上的語音
3、增強(qiáng)算法進(jìn)行專題研究并實時實現(xiàn)。
論文的第一部分對幾種經(jīng)典的語音增強(qiáng)算法進(jìn)行介紹,包括噪聲對消法、譜減法及Wiener濾波,并對它們各自的優(yōu)缺點進(jìn)行了分析比較。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合譜減法和Wiener濾波法對傳統(tǒng)譜減法進(jìn)行改進(jìn),在借鑒前人的基礎(chǔ)上,形成了本文所采用的基于擴(kuò)展譜減法的語音增強(qiáng)方法。該算法總體增強(qiáng)效果較好,仿真驗證表明,具有較好的處理效果。
論文的第二部分利用TI公司TMS320VC55x型號DSP和
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