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文檔簡介
1、語音處理系統(tǒng)都不可避免地要受到各種噪聲的干擾。噪聲不但降低了語音質(zhì)量和語音可懂度,而且還將導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇惡化。為了消除噪聲的干擾,語音處理系統(tǒng)廣泛采用語音增強(qiáng)技術(shù)。因此,研究語音增強(qiáng)技術(shù)具有重要意義。 語音增強(qiáng)的主要目的有兩個(gè):一個(gè)是改進(jìn)語音質(zhì)量、消除背景噪聲,使聽者樂于接受、不感覺疲勞,這是一種主觀度量;二是客觀度量,以提高語音信噪比為目的。本文對語音增強(qiáng)方法的研究就是為在這兩方面達(dá)到滿意的結(jié)果所進(jìn)行的一些探索研究。
2、 本文借鑒已有的各種語音增強(qiáng)算法,對它們進(jìn)行了探討驗(yàn)證和一些改進(jìn),主要工作包括以下幾個(gè)方面: 一、在語音信號端點(diǎn)檢測部分,對基于倒譜距離的端點(diǎn)檢測算法進(jìn)行了改進(jìn),并提出了一種基于四種狀態(tài)的判斷機(jī)制,可以方便地用于有聲無聲檢測。 二、研究了基于語音短時(shí)譜估計(jì)的語音增強(qiáng)方法,主要包括譜減法、維納濾波法和基于語音短時(shí)譜MMSE估計(jì)的語音增強(qiáng)方法。論文介紹了上述語音增強(qiáng)方法的基本原理、實(shí)現(xiàn)方法,并對它們進(jìn)行了改進(jìn),給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3、和比較,揭示了這些方法之間的區(qū)別和聯(lián)系。對譜減法的改進(jìn)是根據(jù)幀頻譜功率和頻點(diǎn)范圍來確定譜減系數(shù);對維納濾波法,嘗試了兩級維納濾波和MCLT域變換;對MMSE方法,在傳統(tǒng)對數(shù)MMSE算法的基礎(chǔ)上引入頻點(diǎn)的有音/無音概率、并對先驗(yàn)信噪比進(jìn)行了改進(jìn),采用了新的增益函數(shù),并提出了在MMSE算法后進(jìn)行基本譜減后處理的構(gòu)想,達(dá)到了在不損傷語音本身的前提下進(jìn)一步抑制背景噪聲、提高信噪比的目的,取得 較好的效果。 三、對在圖像處理中應(yīng)用普遍的
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