面向高考考生志愿的智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著高考招生信息化建設(shè)的不斷完善，招生考試部門(mén)積累了大量的高考考生數(shù)據(jù)。且這些龐大的歷史數(shù)據(jù)集背后往往隱含著有用的知識(shí)與規(guī)律。如何有效的挖掘出其潛在的規(guī)律，提高數(shù)據(jù)信息的利用率，是當(dāng)前信息處理研究領(lǐng)域所面臨的一個(gè)重要問(wèn)題?；诖朔N情況，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種有效的處理手段迅速發(fā)展起來(lái)，并取得了非常矚目的成果。
　　本文應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)對(duì)歷年考生的志愿數(shù)據(jù)以及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，探索了志愿數(shù)據(jù)與錄取結(jié)果之間隱藏的有用規(guī)律，并設(shè)

2、計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)志愿數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，能對(duì)考生的志愿選擇提供輔助決策，提高錄取機(jī)率。
　　本文在研究與分析了數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論之后，對(duì)志愿數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)，其主要工作有如下幾個(gè)方面：
　　首先，重點(diǎn)分析與研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中比較經(jīng)典的算法并進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)。針對(duì)傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法需要多次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)、生成大量候選集等多個(gè)缺點(diǎn)，提出了一種基于有向圖鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法，該算法通過(guò)將所有數(shù)據(jù)庫(kù)記錄存入鏈表無(wú)需多次掃描數(shù)

3、據(jù)庫(kù)，并且通過(guò)有效的剪枝操作避免了復(fù)雜候選集的生成，能夠更加快速、更加簡(jiǎn)便的挖掘出頻繁項(xiàng)集。另外，對(duì)于決策樹(shù)分類(lèi)算法，本文也對(duì)原信息熵計(jì)算公式進(jìn)行了化簡(jiǎn)，并且以屬性重要度作為其修正值，可使算法更加準(zhǔn)確有效；
　　其次，針對(duì)高考志愿數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行預(yù)處理，生成符合挖掘條件的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)；
　　最后，建立一個(gè)考生志愿數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用Visual C++6.0作為開(kāi)發(fā)工具，并且以 Microsoft Access