基于數(shù)據(jù)倉庫的警情數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是新興的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)，其應(yīng)用也越來越廣泛，但目前在公安領(lǐng)域的應(yīng)用還不多。本課題就是以滿足公安指揮中心對(duì)輔助決策信息方而的需求為目的，以業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過微軟的BI開發(fā)平臺(tái)，利用數(shù)據(jù)倉庫、OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為手段通過分析接處警數(shù)據(jù)獲取輔助決策信息，是實(shí)現(xiàn)警務(wù)指揮向更高層次轉(zhuǎn)變的一種嘗試。
　　 警情數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能提供大量的輔助決策信息，并提升指揮中心對(duì)社會(huì)治安狀況

2、的研判能力，提高指揮效率和對(duì)社會(huì)治安狀況的防控能力。該系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為核心構(gòu)建的。數(shù)據(jù)倉庫是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，但只是提供被分析的數(shù)據(jù)，因而還必須有強(qiáng)有力的分析和決策工具。OLAP是基于多維數(shù)據(jù)倉庫的專用分析型操作技術(shù)。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn)，它能通過支持度和置信度指標(biāo)挖掘出數(shù)據(jù)庫中有趣的規(guī)則，在警情數(shù)據(jù)分析中可以挖掘出反映社會(huì)治安動(dòng)態(tài)的規(guī)則，這些規(guī)則可以直接指導(dǎo)日常警務(wù)的安排。綜合利用這兩種數(shù)據(jù)分析工具，

3、管理者可以從不同的觀察角度和形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和觀察。
　　 本文在深入學(xué)習(xí)、研究數(shù)據(jù)倉庫、OLAP技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)原理和開發(fā)方法的同時(shí)，針對(duì)公安指揮中心的需要，設(shè)計(jì)了警情數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)在指揮中心使用的110接處警系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通過抽取轉(zhuǎn)換建立警情數(shù)據(jù)倉庫，決策者根據(jù)實(shí)際需要可以選擇面向不同的主題使用聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具分析數(shù)據(jù)，從而為管理者提供了分析型信息和一定的決策支持，是面向應(yīng)用的一種

4、探索性課題。
　　 本文在對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工作需求進(jìn)行全面分析的前提下，確定以接警量為數(shù)據(jù)倉庫的主題，并設(shè)計(jì)了相關(guān)因素的星型模式。解決了數(shù)據(jù)集成過程中案件地址的一致性問題，設(shè)計(jì)了完整的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載流程，構(gòu)建了警情數(shù)據(jù)倉庫。利用SSAS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)警情數(shù)據(jù)的OLAP分析，并在OLAP分析的基礎(chǔ)上改進(jìn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。利用平均數(shù)據(jù)單元支持度解決了不同層支持度閾值應(yīng)設(shè)置不同的問題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于OLAP的多維多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖