基于數(shù)據(jù)倉庫的警情數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘技術是新興的數(shù)據(jù)管理和分析技術，其應用也越來越廣泛，但目前在公安領域的應用還不多。本課題就是以滿足公安指揮中心對輔助決策信息方而的需求為目的，以業(yè)務信息系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)為基礎，通過微軟的BI開發(fā)平臺，利用數(shù)據(jù)倉庫、OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘技術為手段通過分析接處警數(shù)據(jù)獲取輔助決策信息，是實現(xiàn)警務指揮向更高層次轉變的一種嘗試。
　　 警情數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能提供大量的輔助決策信息，并提升指揮中心對社會治安狀況

2、的研判能力，提高指揮效率和對社會治安狀況的防控能力。該系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術為核心構建的。數(shù)據(jù)倉庫是進行數(shù)據(jù)分析的基礎，但只是提供被分析的數(shù)據(jù)，因而還必須有強有力的分析和決策工具。OLAP是基于多維數(shù)據(jù)倉庫的專用分析型操作技術。關聯(lián)規(guī)則挖掘致力于知識發(fā)現(xiàn)，它能通過支持度和置信度指標挖掘出數(shù)據(jù)庫中有趣的規(guī)則，在警情數(shù)據(jù)分析中可以挖掘出反映社會治安動態(tài)的規(guī)則，這些規(guī)則可以直接指導日常警務的安排。綜合利用這兩種數(shù)據(jù)分析工具，

3、管理者可以從不同的觀察角度和形式對數(shù)據(jù)進行深入分析和觀察。
　　 本文在深入學習、研究數(shù)據(jù)倉庫、OLAP技術和關聯(lián)規(guī)則挖掘技術原理和開發(fā)方法的同時，針對公安指揮中心的需要，設計了警情數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)在指揮中心使用的110接處警系統(tǒng)的基礎上，將業(yè)務數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通過抽取轉換建立警情數(shù)據(jù)倉庫，決策者根據(jù)實際需要可以選擇面向不同的主題使用聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具分析數(shù)據(jù)，從而為管理者提供了分析型信息和一定的決策支持，是面向應用的一種

4、探索性課題。
　　 本文在對業(yè)務數(shù)據(jù)結構和工作需求進行全面分析的前提下，確定以接警量為數(shù)據(jù)倉庫的主題，并設計了相關因素的星型模式。解決了數(shù)據(jù)集成過程中案件地址的一致性問題，設計了完整的數(shù)據(jù)抽取、轉換和加載流程，構建了警情數(shù)據(jù)倉庫。利用SSAS技術實現(xiàn)了對警情數(shù)據(jù)的OLAP分析，并在OLAP分析的基礎上改進了關聯(lián)規(guī)則挖掘算法。利用平均數(shù)據(jù)單元支持度解決了不同層支持度閾值應設置不同的問題，設計并實現(xiàn)了基于OLAP的多維多層關聯(lián)規(guī)則挖