基于和聲搜索算法的主汽溫控制系統(tǒng)的建模與優(yōu)化.pdf

1、隨著火電機組向高參數(shù)、大容量的方向發(fā)展,其對熱工系統(tǒng)的控制要求越來越嚴(yán)格,而主汽溫控制一直是熱工控制領(lǐng)域的難點問題,關(guān)乎著機組的安全經(jīng)濟運行,顯得格外重要。本文采用 IMC-PI串級控制策略進行主汽溫控制,外環(huán)采用先進內(nèi)?？刂?內(nèi)環(huán)采用經(jīng)典PI控制,然后利用一種改進和聲搜索算法(PSO-IHS)進行主汽溫模型的辨識與主副回路控制器參數(shù)的優(yōu)化,實現(xiàn)了主汽溫系統(tǒng)的智能優(yōu)化控制。
　　研究發(fā)現(xiàn),隨機優(yōu)化算法的尋優(yōu)結(jié)果滿足正態(tài)分布規(guī)律,且

2、期望值就是最優(yōu)解。因此提出一種基于統(tǒng)計學(xué)理論并結(jié)合牛頓法的二次優(yōu)化方法來改進隨機優(yōu)化算法的優(yōu)化結(jié)果。多次實驗表明,二次優(yōu)化法可以有效提高隨機優(yōu)化算法的精度。
　　在基于PSO-IHS算法的主汽溫系統(tǒng)現(xiàn)場數(shù)據(jù)辨識中,針對現(xiàn)場數(shù)據(jù)干擾因素多且以高頻干擾信號為主的特點,采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解進行濾波處理;針對傳遞函數(shù)模型辨識的計算機仿真實現(xiàn)和數(shù)值計算問題,進行了方案分析和比較;對某循環(huán)流化床機組主汽溫系統(tǒng)進行辨識,結(jié)果表明所辨識的主汽溫系統(tǒng)數(shù)