基于雙目立體視覺(jué)的三維人臉重構(gòu)及其識(shí)別.pdf

1、由于三維人臉識(shí)別在人臉識(shí)別方面表現(xiàn)優(yōu)異，其應(yīng)用變得越來(lái)越廣泛。作為三維人臉識(shí)別的前提，三維人臉重構(gòu)也引起了研究者越來(lái)越多的關(guān)注。
　　仿照人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)，雙目立體視覺(jué)是三維人臉重構(gòu)的一個(gè)比較重要的方法。本文使用兩個(gè)普通的攝像機(jī)搭建了雙目視覺(jué)系統(tǒng)，并利用Matlab工具對(duì)兩個(gè)攝像機(jī)進(jìn)行校正，計(jì)算出攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)。立體匹配是雙目立體視覺(jué)的難點(diǎn)，本文選擇了稠密匹配方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，并在Texas3DFRD數(shù)據(jù)庫(kù)中成功進(jìn)行了人臉匹配。作

2、為方法的改進(jìn)，本文提出利用主動(dòng)形狀模型(ASM)提取人臉特征點(diǎn)，并根據(jù)這些特征點(diǎn)的視差范圍來(lái)約束匹配算法的搜索范圍，減少匹配的時(shí)間，并降低誤匹配率。
　　本文提出了的人臉識(shí)別改進(jìn)方法，來(lái)降低人臉姿態(tài)對(duì)人臉識(shí)別率的影響。該方法是先估計(jì)待識(shí)別人臉的姿態(tài)，并將3D人臉數(shù)據(jù)庫(kù)旋轉(zhuǎn)到相同的姿態(tài)，再投影到二維圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，最后利用經(jīng)典的二維識(shí)別算法進(jìn)行人臉識(shí)別。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，在待識(shí)別人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉有10°的差別時(shí)，傳統(tǒng)的二維人臉識(shí)別