基于雙目立體視覺的三維人臉重構(gòu)及其識別.pdf

1、由于三維人臉識別在人臉識別方面表現(xiàn)優(yōu)異，其應(yīng)用變得越來越廣泛。作為三維人臉識別的前提，三維人臉重構(gòu)也引起了研究者越來越多的關(guān)注。
　　仿照人類視覺系統(tǒng)，雙目立體視覺是三維人臉重構(gòu)的一個比較重要的方法。本文使用兩個普通的攝像機(jī)搭建了雙目視覺系統(tǒng)，并利用Matlab工具對兩個攝像機(jī)進(jìn)行校正，計算出攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)。立體匹配是雙目立體視覺的難點，本文選擇了稠密匹配方法來實現(xiàn)，并在Texas3DFRD數(shù)據(jù)庫中成功進(jìn)行了人臉匹配。作

2、為方法的改進(jìn)，本文提出利用主動形狀模型(ASM)提取人臉特征點，并根據(jù)這些特征點的視差范圍來約束匹配算法的搜索范圍，減少匹配的時間，并降低誤匹配率。
　　本文提出了的人臉識別改進(jìn)方法，來降低人臉姿態(tài)對人臉識別率的影響。該方法是先估計待識別人臉的姿態(tài)，并將3D人臉數(shù)據(jù)庫旋轉(zhuǎn)到相同的姿態(tài)，再投影到二維圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，最后利用經(jīng)典的二維識別算法進(jìn)行人臉識別。經(jīng)實驗驗證，在待識別人臉與數(shù)據(jù)庫中的人臉有10°的差別時，傳統(tǒng)的二維人臉識別