基于近似熵和改進K均值的燃氣泄漏檢測.pdf

1、天然氣因其清潔與高效的特性而被廣泛使用，其運輸方式一般采用管道運輸。在運輸過程中，如發(fā)生管道泄露，則不僅影響天然氣的正常運輸和人們的日常生活，而且還會造成重大經(jīng)濟損失、影響生態(tài)環(huán)境，甚至會造成人員傷亡。因此，如何能快速準確地檢測到管道泄露是至關重要的。本文利用信號處理與模式識別理論，對管道泄露檢測開展了如下研究：
　　1、搭建了燃氣管道泄露檢測綜合實驗平臺。該實驗臺可對燃氣直管線及支狀管線，實現(xiàn)在不同壓力、不同泄露孔徑下的在線監(jiān)測

2、和實驗模擬。
　　2、提出一種基于近似熵與小波變換結合的信號特征提取方法。首先利用近似熵選取適合進一步分析處理的聲發(fā)射信號段，再使用小波分解提取原始信號細節(jié)特征，并根據(jù)得到的細節(jié)特征重構信號，最后根據(jù)重構后的信號提取方差、頻域峰值、峰態(tài)系數(shù)、偏斜度、上升計數(shù)、振鈴計數(shù)等六個總體特征。為了剔除冗余特征，使用Relief算法和相關性算法選取頻域峰值和振鈴計數(shù)這兩個特征作分析。實驗結果表明，該方法不僅減少了數(shù)據(jù)處理量，而且突出了信號的主