基于紅外視頻的SF6泄漏檢測研究.pdf

1、六氟化硫（SF6）因其優(yōu)越的負電性和低溫高導熱性，廣泛應用于高壓電氣設備當中，但隨之而來的泄漏也成了不容忽視的問題，直接影響著電力生產的正常運營。傳統(tǒng)檢測手段在精度、實時性、檢測范圍及是否斷電操作方面或多或少地存在一些不足。雖然紅外成像SF6泄漏檢測儀已在電力行業(yè)得到了較為廣泛的應用，但仍耗時耗力、不能遠程檢測。對此，本文在SF6紅外視頻的基礎上，采用視頻處理方法實現了進一步的泄漏檢測研究。
　　本文首先針對紅外視頻中SF6泄漏擴

2、散與煙霧相類似的特性，對利用視頻圖像處理方法實現SF6泄漏檢測的可能性和潛在優(yōu)勢進行了分析。研究了對于SF6泄漏的常用運動區(qū)域檢測方法，經過檢測后進行對比、分析，選取了更適于SF6泄漏檢測的混合高斯背景建模方法，并得到了疑似泄漏區(qū)域，同時對疑似區(qū)域進行了數學形態(tài)學處理，完成了對泄漏SF6的初步判斷。
　　依據獲得的疑似泄漏區(qū)域，利用SF6從泄漏位置不間斷冒出的特點，通過運動累積模型提取了運動累積特征；利用SF6泄漏區(qū)域與最小外接矩

3、大小相比形成的不規(guī)則度提取了泄漏不規(guī)則特征；利用SF6泄漏向各個方向擴散的特點，采用塊匹配法進行了SF6運動塊的方向估計，統(tǒng)計出主運動方向比例作為衡量SF6泄漏主運動方向的特征。同時設定決策判定區(qū)間，對各動態(tài)特征進行初步分類，對于符合條件的分類結果采用加權投票的方式，通過實驗獲得權重后，實現泄漏SF6各特征的組合判定。
　　為了便于觀測，本文設計了檢測界面，并進行了SF6視頻的泄漏檢測實驗，同時采取人為加入干擾進行了對比驗證。通過