LTE-A系統(tǒng)下行MU-MIMO預編碼技術研究與鏈路級DSP實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對于LTE-A中同一小區(qū)內的多個用戶,各用戶接收到的信號都會受到其他用戶信號的干擾,嚴重影響通話質量。對于下行MU-MIMO信道而言,各用戶的分布具有不規(guī)則性,在地理位置上差異很大,因而不能夠采用協(xié)同接收或者多用戶檢測技術來消除相互之間產生的干擾。預編碼技術可以解決MU-MIMO系統(tǒng)中的用戶間干擾問題,因而成為研究熱點。本文聚焦于LTE-A系統(tǒng)下行MU-MIMO預編碼技術,對非線性和線性預編碼技術分別進行了深入研究,并對改進算法和整個L

2、TE-A下行系統(tǒng)作了DSP實現。
  首先,研究了非線性預編碼技術。主要對非線性預編碼技術中臟紙編碼(DPC)、矢量擾動預編碼(VP)和 Tomlinson-Harashima預編碼(THP)進行了深入研究。對三種算法進行了分析比較,考慮到DPC算法和VP算法的復雜性較大和適用性不強的特點,主要對THP的兩種算法(ZF-THP和MMSE-THP)進行了仿真分析比較,得出結果是 MMSE-THP的性能明顯要好于ZF-THP性能,采用

3、QPSK調制方式時候的性能要優(yōu)于16QAM的性能,隨著天線數增多系統(tǒng)總體性能變好。
  其次,對線性預編碼技術進行了相關研究。著重對 MMSE、BD、R-BDSVD三種預編碼技術進行了詳細研究,通過仿真分析,得出結論為R-BDSVD預編碼算法的性能要優(yōu)于BD和MMSE兩種預編碼算法。并且對R-BDSVD分解算法進行了改進,將SVD分解改進為GMD分解,通過雙流仿真分析,得出R-BDGMD預編碼算法的性能總體上優(yōu)于R-BDSVD分解

4、算法。
  再次,對R-BDGMD預編碼算法進行了DSP實現。對R-BDGMD算法進行了模塊化劃分,并且畫出了實現流程圖,分模塊對算法進行了DSP實現。經過多項優(yōu)化和最終的多核并行處理,使最終的處理時延降低到了0.98ms,小于了LTE協(xié)議規(guī)定的每幀處理時延,具有較大的實際意義。并且搭建驗證平臺驗證了其正確性。
  最后,對整個LTE-A下行MU-MIMO系統(tǒng)作了多DSP多核實現。通過流水劃分,使單個模塊的處理時延都在1ms

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