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1、在閱讀學(xué)術(shù)資料時(shí),人們總是希望能迅速準(zhǔn)確地把握文章中的術(shù)語詞及其定義,從而能更好地理解和把握主題;在自然語言處理的工作中,研究者也希望通過對(duì)術(shù)語的正確識(shí)別來為其它深層的研究提供支持。因此本文對(duì)中文術(shù)語抽取和中文術(shù)語定義抽取展開研究,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于最大熵的中文術(shù)語抽取系統(tǒng),它包括中文術(shù)語抽取子系統(tǒng)和中文術(shù)語定義抽取子系統(tǒng)。
中文術(shù)語抽取子系統(tǒng)基于最大熵進(jìn)行術(shù)語抽取。它利用大量的已有術(shù)語,學(xué)習(xí)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征,借助最大熵工具來訓(xùn)練
2、分類模型,通過該模型對(duì)候選術(shù)語詞進(jìn)行分類來判定其是否為術(shù)語詞。評(píng)測(cè)結(jié)果顯示,該系統(tǒng)術(shù)語抽取的準(zhǔn)確率可達(dá)63.75%,召回率可達(dá)到78.84%;中文術(shù)語定義抽取子系統(tǒng)結(jié)合多個(gè)知識(shí)庫(kù),從網(wǎng)絡(luò)中查詢并抽取術(shù)語詞的準(zhǔn)確釋義;本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的基于最大熵的中文術(shù)語抽取系統(tǒng)還基于AJAX技術(shù),提供了用戶反饋的功能,通過用戶提交的識(shí)別錯(cuò)誤升級(jí)完善系統(tǒng)。
此系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確快速地對(duì)中文文本進(jìn)行術(shù)語及其定義的抽取,其界面簡(jiǎn)潔美觀,給用戶處理術(shù)語帶來了很
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