基于最大熵模型的智能提問系統(tǒng)研究.pdf

1、本課題是全國教育科學規(guī)劃教育考試科學研究專設課題“適應自考生自主學習的智能化網(wǎng)絡學習環(huán)境建設研究”的一個組成部分。 隨著互連網(wǎng)的發(fā)展，涌現(xiàn)了大量基于網(wǎng)絡的智能教學系統(tǒng)，對貫徹因材施教的教育原則，培養(yǎng)學生的科學精神和創(chuàng)新精神起到了巨大的作用。然而目前的教學體系的智能化程度普遍不高，智能提問子系統(tǒng)更是一個盲點。所謂智能提問是指由計算機根據(jù)學習者學習的具體內容自適應的提出自然語言問題，由學生來回答。該課題的研究主要是為了讓機器模擬人類

2、教師的提問功能，通過提問使得學習者從中獲得更加優(yōu)質的教育和服務。 對于智能提問來說，最為關鍵的是用來提問的問句如何自動生成。問句自動生成是指問句的產(chǎn)生是機器從學習者的學習語料中提取而來的而不是從預先設置好的靜態(tài)問句庫中選擇出來的，也就是說問句庫是動態(tài)的，是在學習過程中自組織生成的。 本文通過總結漢語疑問句的分類及分布情況，建立了一個形式化的漢語疑問句模板，并設計了一個針對本研究的最大熵模型的特征模板來獲取特征。通過訓練建