基于最大熵模型的智能提問系統(tǒng)研究.pdf

1、本課題是全國教育科學(xué)規(guī)劃教育考試科學(xué)研究專設(shè)課題“適應(yīng)自考生自主學(xué)習(xí)的智能化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)研究”的一個組成部分。 隨著互連網(wǎng)的發(fā)展，涌現(xiàn)了大量基于網(wǎng)絡(luò)的智能教學(xué)系統(tǒng)，對貫徹因材施教的教育原則，培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)精神和創(chuàng)新精神起到了巨大的作用。然而目前的教學(xué)體系的智能化程度普遍不高，智能提問子系統(tǒng)更是一個盲點。所謂智能提問是指由計算機根據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的具體內(nèi)容自適應(yīng)的提出自然語言問題，由學(xué)生來回答。該課題的研究主要是為了讓機器模擬人類

2、教師的提問功能，通過提問使得學(xué)習(xí)者從中獲得更加優(yōu)質(zhì)的教育和服務(wù)。 對于智能提問來說，最為關(guān)鍵的是用來提問的問句如何自動生成。問句自動生成是指問句的產(chǎn)生是機器從學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)語料中提取而來的而不是從預(yù)先設(shè)置好的靜態(tài)問句庫中選擇出來的，也就是說問句庫是動態(tài)的，是在學(xué)習(xí)過程中自組織生成的。 本文通過總結(jié)漢語疑問句的分類及分布情況，建立了一個形式化的漢語疑問句模板，并設(shè)計了一個針對本研究的最大熵模型的特征模板來獲取特征。通過訓(xùn)練建