基于小波包分析的合成孔徑雷達(dá)圖像降噪算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)通過(guò)主動(dòng)方式向目標(biāo)發(fā)射電磁波,并利用目標(biāo)反射的電磁波進(jìn)行成像。合成孔徑雷達(dá)可實(shí)現(xiàn)在不同頻段、不同極化下得到目標(biāo)的高分辨率圖像。它具有全天候、全天時(shí)、高分辨率、不受云雨覆蓋或光照條件的影響等優(yōu)點(diǎn),廣泛用于航天偵察、航空測(cè)量、衛(wèi)星海洋觀測(cè)、航空遙感、圖像匹配制導(dǎo)等領(lǐng)域。因此,SAR圖像處理技術(shù)的研究具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值。
  本論文在參考了大量的相關(guān)文獻(xiàn)之后,深入分析研究了SAR成像過(guò)程中所產(chǎn)生的相干

2、成像原理固有的噪聲——相干斑噪聲,研究目前抑制相干斑噪聲的多種方法,包括空間域?yàn)V波方法和小波域的濾波方法。本論文主要針對(duì)SAR圖像的噪聲特點(diǎn),提出了基于小波包分析的降噪方法。通過(guò)詳細(xì)研究小波包分析在SAR圖像降噪過(guò)程中的應(yīng)用,給出了小波包的閾值函數(shù)、閾值、小波函數(shù)和分解尺度的選擇依據(jù),同時(shí)對(duì)在降噪過(guò)程中起關(guān)鍵作用的軟、硬閾值折中法進(jìn)行了改進(jìn)。通過(guò)閾值函數(shù)、閾值、小波函數(shù)和分解尺度的確定,最終形成一個(gè)完整的基于小波包理論的SAR圖像相干斑

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